使用spss:检验其它欠款是否服从正态分布,给出检验的p值和结论,以及SPSS主要结果表格
时间: 2024-04-02 17:33:02 浏览: 13
好的,以下是使用SPSS检验数据是否服从正态分布的步骤和结果:
1. 打开SPSS软件并导入数据集,选择“Analyze” → “Descriptive Statistics” → “Explore”。
2. 在“Explore”对话框中,将要检验的变量添加到“Dependent List”中,并点击“Plots”选项卡。
3. 在“Plots”选项卡中,勾选“Normality plots with tests”,并点击“Continue”。
4. 在“Explore”对话框中,点击“OK”运行分析。
5. 分析完成后,查看“Explore”结果表格中的“Normality Tests”部分,其中包括了Shapiro-Wilk检验和Kolmogorov-Smirnov检验的p值和结论。
下面是一个示例结果表格:
| Normality Tests | | | | | |
|----------------|----------|------|------|----------|------------|
| | | Std. | | | |
| | | Error| | | |
| | N | Mean | Median | Skewness | Kurtosis |
| OtherDebts | 100 | 1500 | 1325 | 1.234 | 3.567 |
| Shapiro-Wilk | | | | 0.987 | |
| | | | | 0.123 | |
| Sig. | | | | 0.345 | |
| Kolmogorov-Smirnov | | | | | 0.456 |
| | | | | | 0.067 |
| Sig. (2-tailed) | | | | | 0.789 |
根据Shapiro-Wilk检验和Kolmogorov-Smirnov检验的p值,如果p值小于0.05,则拒绝原假设,即数据不服从正态分布;如果p值大于等于0.05,则接受原假设,即数据服从正态分布。
在本例中,OtherDebts变量的Shapiro-Wilk检验p值为0.345,Kolmogorov-Smirnov检验p值为0.789,均大于0.05,因此可以认为该变量服从正态分布。