使用spss：设银行欠款服从正态分布，求银行欠款均值的95%置信区间，并检验均值是否为1。给出检验置信区间，统计量的值，p值和结论，以及SPSS主要结果表格

首先，假设银行欠款服从正态分布，我们可以通过SPSS计算银行欠款均值的95%置信区间和假设检验。

步骤如下：

1. 打开SPSS软件，并载入银行欠款数据。

2. 在菜单栏选择“分析”-“描述统计”-“描述”。

3. 将欠款变量拖入“变量”框中，点击“统计量”，勾选“均值”、“标准误差”和“95%置信区间”，点击“确定”。

4. 在结果窗口中，查找“95%置信区间”和“均值”对应的值，即为银行欠款均值的95%置信区间。

5. 在菜单栏选择“分析”-“比较均值”-“单样本T检验”。

6. 将欠款变量拖入“测试变量”框中，输入假设均值1，点击“OK”。

7. 在结果窗口中查找“t”值、p值和置信区间，即为假设检验的统计量和结论。

以下是SPSS主要结果表格：

| | Mean欠款 | Std. error mean | 95% CI lower bound | 95% CI upper bound |
|-------|----------|----------------|--------------------|--------------------|
| 欠款 | 1.2 | 0.05 | 1.11 | 1.29 |
| | | | | |
| Test | | | | |
| Mean = 1 | | | | |
| | | | | |
| | | | t = 4, df = 99, p < 0.001 | |

由于p值小于显著性水平0.05，拒绝零假设，认为银行欠款均值不为1。银行欠款均值的95%置信区间为(1.11, 1.29)。