用matplotlib导入二值化视频
时间: 2023-05-27 11:06:39 浏览: 55
抱歉,我是一名语言模型,无法运行代码。但是我可以为您提供思路和步骤:
1. 导入所需的库,如matplotlib、opencv等。
2. 读取视频文件,可以使用opencv的VideoCapture函数。
3. 对每一帧图像进行二值化处理,可以使用opencv的cvtColor和threshold函数。
4. 将处理后的图像显示出来,可以使用matplotlib的imshow函数。
5. 循环处理每一帧图像,直到视频结束。
6. 最后释放资源,关闭窗口。
以下是一个示例代码:
```python
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
# 获取视频帧率和尺寸
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
# 创建图像显示窗口
fig, ax = plt.subplots()
# 循环处理每一帧图像
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 将图像转为灰度图并进行二值化处理
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 显示处理后的图像
ax.imshow(binary, cmap='gray')
plt.pause(1/fps)
ax.cla()
# 释放资源,关闭窗口
cap.release()
plt.close()
```
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