基于机器视觉的测控技术

基于机器视觉的测控技术，主要是指利用计算机视觉技术对目标进行识别、跟踪、定位、测量等操作，实现对目标的自动化测量和控制。其中包括以下几个方面：

1.图像处理：对采集到的图像进行处理，包括滤波、降噪、边缘检测、二值化、形态学处理等，以提高图像的质量和准确度。

2.特征提取：通过分析处理后的图像，提取出目标的特征，如颜色、形状、大小、纹理等，以便进行目标识别和测量。

3.目标识别：利用特征提取的结果，对目标进行识别，包括分类、检测、跟踪等，以实现对目标的自动化识别和定位。

4.测量控制：基于目标识别和测量结果，实现对目标的自动化控制，例如物体的位置、姿态、速度、形变等参数的测量和控制。

在 MATLAB 中，可以使用计算机视觉工具箱（Computer Vision Toolbox）和图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）等工具，实现对机器视觉的各个方面的处理和分析。此外，还可以通过 MATLAB 连接各种传感器和执行器，搭建智能化的测控系统。