假设全球大气光值是已知的情况下进行的，在实际中，值需要经过计算求得，可以借助于暗通道来从有雾图像中获取该值。扩展叙述

全球大气光是进行图像去雾处理时必需的参数之一，它表示在自然光照射下，穿过大气层到达地面时，由于散射和吸收的影响，光线中蓝色成分比较弱，而红色和绿色成分比较强，导致地面上看到的光线变得较为“暖色调”。在进行图像去雾处理时，需要先估算出全球大气光的值，以便对图像进行修正。而在实际中，全球大气光的值往往需要通过计算来进行求得。

暗通道是指图像中像素点在不同颜色通道中亮度最小的值，可以通过计算暗通道来估算全球大气光的值。暗通道先验是指在自然图像中，暗通道的值在大部分像素点处都是较小的，因此可以利用这种先验来简化计算。具体来说，可以通过计算图像的暗通道先验来估算全球大气光的值，然后利用该值对图像进行修正，以实现去雾效果。

相关问题

假设全球大气光值是已知的情况下进行的，在实际中，值需要经过计算求得，可以借助于暗通道来从有雾图像中获取该值。

是的，你说得对。全球大气光是指在自然光照射下，穿过大气层到达地面时，由于散射和吸收的影响，光线中蓝色成分比较弱，而红色和绿色成分比较强，导致地面上看到的光线变得较为“暖色调”。在计算大气光时，可以利用暗通道先验来简化计算。暗通道是指图像中像素点在不同颜色通道中亮度最小的值，可以通过计算暗通道来估算全球大气光的值。

暗通道图像来获取大气光值的步骤

获取大气光值的步骤如下：

1. 选择一张具有明显天空区域的输入图像，将其转换为灰度图像。

2. 根据暗通道先验原理，计算输入图像的暗通道图像。

3. 在暗通道图像中选取若干个像素点，这些点在原图中应该是属于天空区域的，并且这些点的值应该是比较小的。

4. 通过对这些像素点进行排序，选择暗通道值最小的像素点，并将其对应的像素值作为该输入图像的大气光值。

需要注意的是，在实际应用中，为了提高计算精度，可以对大气光值进行多次估计，然后取平均值作为最终结果。同时，为了避免选取的像素点受到噪声的影响，可以对选取的像素点进行一定的筛选和平滑处理。