dataset = TUDataset(os.path.join('data',args.dataset),name=args.dataset)
时间: 2024-05-22 15:15:46 浏览: 29
As an AI language model, I don't have access to your local file system. However, based on the code snippet you provided, it seems like this line of code loads a graph dataset from a folder specified by `args.dataset` variable. The `TUDataset` class is likely a custom class that extends the PyTorch `Dataset` class and provides methods to load and preprocess the graph data.
The `name` parameter is likely used to specify the name of the dataset within the folder, which can be used to load the appropriate files. Overall, this line of code is likely part of a larger script that trains a graph neural network on a specific dataset.
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dataset_dir = os.path.join(args.data_dir, args.dataset)
这行代码的作用是将命令行参数 args.data_dir 和 args.dataset 合并为一个完整的数据集目录路径,存储在变量 dataset_dir 中。假设 args.data_dir 是 "/home/user/data",args.dataset 是 "mydataset",那么最终的 dataset_dir 值就是 "/home/user/data/mydataset"。这个目录是用来存放数据集文件的。
data_file = os.path.join('dataset', args.dataset + '.csv')
这段代码是在使用 Python 中的 os 模块来创建一个文件路径。`os.path.join()` 函数用于将多个字符串连接成一个路径,并根据操作系统的不同使用适当的分隔符。在这个例子中,它将字符串 `'dataset'` 和 `args.dataset + '.csv'` 进行连接,并返回一个表示文件路径的字符串。
假设 `args.dataset` 的值为 `'example'`,那么 `data_file` 的值将是 `'dataset/example.csv'`。这个文件路径可以用于打开或处理数据集文件。