curLine = line.strip().split('\t')
时间: 2024-05-18 20:15:55 浏览: 13
这行代码用于将读取的一行文本按照制表符('\t')进行分割,得到一个列表curLine,其中每个元素对应原始文本中使用制表符分割的一个字段。具体解释如下:
1. line.strip():去除读取的一行文本中的头尾空格、制表符等空白字符。
2. line.strip().split('\t'):将去除空白字符后的文本按照制表符('\t')进行分割,得到一个以制表符为分隔符的列表。
3. curLine = line.strip().split('\t'):将分割后得到的列表赋值给变量curLine,以便后续的处理和使用。
相关问题
from numpy import * def loadDataSet(fileName): #general function to parse tab -delimited floats numFeat = len(open(fileName).readline().split('\t')) - 1 #get number of fields dataMat = []; labelMat = [] fr = open(fileName) for line in fr.readlines(): lineArr =[] curLine = line.strip().split('\t') for i in range(numFeat): lineArr.append(float(curLine[i])) dataMat.append(lineArr) labelMat.append(float(curLine[-1])) return dataMat,labelMat 修改代码
修改后的代码如下:
```python
from numpy import *
def loadDataSet(fileName):
# 通用函数,解析以 tab 分隔的浮点数
with open(fileName) as fr:
numFeat = len(fr.readline().strip().split('\t')) - 1 # 获取字段数
dataMat = []
labelMat = []
for line in fr.readlines():
lineArr = []
curLine = line.strip().split('\t')
for i in range(numFeat):
lineArr.append(float(curLine[i]))
dataMat.append(lineArr)
labelMat.append(float(curLine[-1]))
return dataMat, labelMat
```
主要的修改有:
1. 用 `with open(fileName) as fr:` 代替了 `fr = open(fileName)`,这样可以保证文件的自动关闭,而且更加安全可靠。
2. 去掉了 `numpy` 库的导入语句,因为这个函数中并没有用到 `numpy` 库的相关函数。
3. 在函数开头进行了注释,方便阅读和理解。
4. 将 `numFeat` 的计算和数据读取放到同一个 `with open` 语句块中,使得代码更加简洁。
def loadDataSet(fileName): dataMat = [] fr = open(fileName) for line in fr.readlines(): curLine = line.strip().split('\t') fltLine = list(map(float, curLine)) dataMat.append(fltLine) return dataMat报错:ValueError: could not convert string to float: '5.1,1.4'怎么解决,5.1,1.4 4.9,1.4 4.7,1.3 4.6,1.5 5,1.4 5.4,1.7 4.6,1.4 5,1.5 4.4,1.4 4.9,1.5集为
您遇到的错误是由于代码中的数据处理部分存在问题。您的数据看起来像是以逗号分隔的字符串,而不是以制表符分隔的字符串。因此,您需要将您的代码更改为以下内容:
```
def loadDataSet(fileName):
dataMat = []
fr = open(fileName)
for line in fr.readlines():
curLine = line.strip().split(',')
fltLine = list(map(float, curLine))
dataMat.append(fltLine)
return dataMat
```
这将使用逗号分隔符分割您的数据行,并将其转换为浮点数,然后将其添加到数据矩阵中。请注意,这种方法假定您的数据文件中的每行都具有相同数量的元素,并且每个元素都可以转换为浮点数。如果您的数据与此不同,则需要进行更改。
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