np.searchsorted

np.searchsorted 是 NumPy 库中的一个函数，用于在已排序的数组中查找特定值的插入位置。它返回一个索引，该索引指示要插入值的位置，以便维持数组的排序顺序。

你可以使用以下方式调用 np.searchsorted 函数：

import numpy as np

arr = np.array([1, 3, 5, 7, 9])
value = 4

index = np.searchsorted(arr, value)
print(index)

在上面的示例中，我们有一个已排序的数组 arr，并且我们想要找到值为 4 的元素在数组中插入的位置。np.searchsorted 函数返回的 index 值为 2，这意味着将值为 4 的元素插入到索引为 2 的位置可以保持数组的排序顺序。

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相关问题

np.searchsorted()

`np.searchsorted()` 是 NumPy 中用于在已排序数组中查找插入位置的函数。它的原型如下：

np.searchsorted(sorted_array, values, side='left')

其中，`sorted_array` 表示已排序的一维数组，`values` 是要查找插入位置的一维数组，`side` 是可选参数，表示插入位置的方向，可以取 `'left'` 或者 `'right'`，默认为 `'left'`。

`np.searchsorted()` 返回的是一个一维数组，表示 `values` 中每个元素要插入到 `sorted_array` 中的位置。如果 `side` 参数为 `'left'`，则返回的是左侧插入位置，如果 `side` 参数为 `'right'`，则返回的是右侧插入位置。

举个例子：

import numpy as np

arr = np.array([2, 3, 5, 7, 9])
indices = np.searchsorted(arr, [1, 5, 8])
print(indices)  # 输出 [0 2 4]

在这个例子中，`arr` 是一个已排序的数组，`np.searchsorted(arr, [1, 5, 8])` 返回的是一个一维数组，表示元素 1、5、8 要插入到 `arr` 中的位置。在这个例子中，1 要插入到数组的最左侧，所以返回的是 0；5 要插入到数组的第 3 个位置，所以返回的是 2；8 要插入到数组的第 5 个位置，所以返回的是 4。

np.searchsorted()函数

np.searchsorted()函数是一个NumPy函数，用于在已排序的数组中查找元素的位置。它的语法是：

np.searchsorted(a, v, side='left', sorter=None)

其中：

- a：已排序的输入数组。
- v：要查找的值或值的列表。
- side：“left”表示返回与v相等的最小索引，而“right”表示返回与v相等的最大索引。
- sorter：如果提供，它将用于排序a。

该函数返回一个整数数组，该数组包含v中每个元素在a中的插入位置。如果v中的元素不在a中，则返回它们应该在a中插入的位置。

例如，假设我们有以下已排序的数组：

a = np.array([2, 4, 6, 8, 10])

然后我们可以使用np.searchsorted()函数来查找元素5和9的位置：

np.searchsorted(a, 5) # 返回2
np.searchsorted(a, 9) # 返回4

这里的返回值分别是5应该插入的位置和9应该插入的位置。