利用Fortran语言编写Numerov算法

时间: 2024-01-22 18:03:56 浏览: 36
Numerov算法是一种求解一维薛定谔方程的数值方法。它的基本思想是将波函数在一点的值和斜率作为已知条件,通过迭代求解薛定谔方程的解。Fortran语言是一个被广泛应用于科学计算的高级编程语言,下面是一个利用Fortran语言编写Numerov算法的示例程序。 程序中,我们定义了一个函数`potential(x)`来表示体系的势能,然后定义了一个`numerov`过程来实现Numerov算法。在`numerov`过程中,我们使用了两个数组`y1`和`y2`来存储迭代过程中的波函数值,最终返回了一个数组`y`来表示求解得到的波函数。在主程序中,我们通过调用`numerov`过程来求解薛定谔方程,并将结果输出到文件中。 ``` program numerov implicit none real*8, parameter :: dx = 0.01d0 ! 步长 real*8, parameter :: x_min = -10.0d0 ! 区间左端点 real*8, parameter :: x_max = 10.0d0 ! 区间右端点 integer, parameter :: n = int((x_max - x_min) / dx) + 1 ! 离散点数 real*8 :: x(n), y(n), y1(n), y2(n) ! 定义数组 integer :: i ! 循环计数器 ! 定义势能函数 real*8 function potential(x) potential = 0.5d0 * x * x end function potential ! Numerov算法 subroutine numerov(x, y) real*8, intent(in) :: x(n) real*8, intent(out) :: y(n) real*8 :: k1(n), k2(n), k3(n), k4(n) integer :: i ! 初始化两个数组 y1(1) = 0.0d0 y1(2) = 0.01d0 do i = 3, n k1(i) = 2.0d0 * (potential(x(i-1)) - energy) k2(i) = 2.0d0 * (potential(x(i-2)) - energy) k3(i) = 2.0d0 * (potential(x(i-3)) - energy) y1(i) = (12.0d0 - 10.0d0 * k1(i-1) * dx * dx) * y1(i-1) - k2(i) * dx * dx * y1(i-2) / 2.0d0 - k3(i) * dx * dx * y1(i-3) / 12.0d0 end do ! 初始化另一个数组 y2(n) = 0.0d0 y2(n-1) = 0.01d0 do i = n-2, 1, -1 k1(i) = 2.0d0 * (potential(x(i+1)) - energy) k2(i) = 2.0d0 * (potential(x(i+2)) - energy) k3(i) = 2.0d0 * (potential(x(i+3)) - energy) y2(i) = (12.0d0 - 10.0d0 * k1(i+1) * dx * dx) * y2(i+1) - k2(i) * dx * dx * y2(i+2) / 2.0d0 - k3(i) * dx * dx * y2(i+3) / 12.0d0 end do ! 合并两个数组得到最终结果 do i = 1, n y(i) = (y1(i) + y2(i)) / (1.0d0 + dx * dx * k1(i) / 12.0d0) end do end subroutine numerov ! 主程序 real*8 :: energy = 0.0d0, delta = 0.001d0 integer :: j open(1, file="wavefunction.dat", status="replace") do j = 1, 100 energy = energy + delta call numerov(x, y) write(1, *) (x(i), y(i), energy, potential(x(i)), i=1,n) end do close(1) end program numerov ```

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