python求均值、中位数、分位数、三均值；方差、标准差、极差

在Python中，处理这些基本的数值统计量通常使用`numpy`和`pandas`库。以下是每个指标的计算方法：

1. **均值 (Mean)**：

   import numpy as np

   data = [1, 2, 3, 4, 5]
   mean_value = np.mean(data)

2. **中位数 (Median)**：

   median_value = np.median(data)

或者使用`pandas`：

   df = pd.DataFrame({'A': data})
   median_df = df['A'].median()

3. **四分位数 (Quartiles)**：
- 第一四分位数 (Q1): `np.percentile(data, 25)`
- 第三四分位数 (Q3): `np.percentile(data, 75)`
- IQR (四分位距): `Q3 - Q1`

4. **三均值 (Trimean or Trimmed Mean)**：

   from scipy.stats import trim_mean
   trimmed_mean = trim_mean(data, 0.1)  # 去除10%的数据再计算平均值

5. **方差 (Variance)**：

   variance = np.var(data)

6. **标准差 (Standard Deviation)**：

   std_dev = np.std(data)

7. **极差 (Range or Variance)**：

   max_value = max(data)
   min_value = min(data)
   range_value = max_value - min_value

以上就是在Python中计算这些统计量的基本方法。如果你需要更复杂的数据分析，可能会用到`statsmodels`等高级库。