p.imap_unordered
时间: 2023-11-01 16:58:44 浏览: 37
p.imap_unordered() 是一个函数,它是 Python 的多进程库 multiprocessing 中的一个方法。该方法可以用于处理迭代器函数,以并行的方式运行函数,并返回一个迭代器对象,该对象按照完成的顺序返回结果。
该方法的语法如下:
```python
p.imap_unordered(func, iterable[, chunksize])
```
- func: 要执行的函数,接受一个参数作为输入。
- iterable: 可迭代对象,用来生成函数的输入参数。
- chunksize (可选): 每个进程一次处理的项数。
相关问题
pool.imap_unordered()
`pool.imap_unordered()`是Python中多线程/多进程编程中的一个函数,它用于并行地处理可迭代对象中的元素。在使用此函数之前,您需要使用`multiprocessing`或`concurrent.futures`模块创建一个进程池或线程池。
`pool.imap_unordered()`函数返回一个迭代器,它可以按照元素完成的顺序产生结果。与`pool.map()`不同的是,它不保证结果的顺序与输入的顺序一致。
下面是一个简单的示例,演示如何使用`pool.imap_unordered()`函数:
```python
import multiprocessing
def process_item(item):
# 在这里处理每个元素
return processed_item
if __name__ == '__main__':
items = [1, 2, 3, 4, 5]
with multiprocessing.Pool() as pool:
results = pool.imap_unordered(process_item, items)
for result in results:
# 处理每个结果
print(result)
```
在上面的示例中,我们首先定义了一个`process_item()`函数,用于处理每个元素。然后,我们创建了一个进程池`pool`,并使用`pool.imap_unordered()`将`process_item()`应用于`items`列表中的每个元素。最后,我们使用迭代器遍历结果并进行处理。
请注意,`pool.imap_unordered()`函数返回的结果是无序的,即使在输入列表中的元素顺序不同,也可能以不同的顺序生成结果。
pool.imap_unordered
b'pool.imap_unordered' 是一个 Python multiprocessing 模块中的函数,用于创建进程池,并支持无序的多进程 Map 映射操作。具体功能是将一个可迭代对象作为输入,分配给进程池中的多个进程并行处理,返回一个迭代器,可以在处理完成时按任意顺序输出每个进程的处理结果。