cuda10.2安装教程
时间: 2024-06-01 16:07:17 浏览: 17
好的,下面是 CUDA 10.2 的安装教程:
1. 首先下载 CUDA 10.2 的安装包,可以在 NVIDIA 官网上下载对应的版本。
2. 安装前需要先安装相关依赖库,比如 gcc、g++、make 等。可以通过以下命令进行安装:
```
sudo apt-get install gcc g++ make
```
3. 安装依赖库后,运行安装程序进行安装,可以使用以下命令:
```
sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
```
注意:在安装过程中需要选择安装方式,建议选择“Custom installation”以便进行自定义配置。
4. 安装过程中可能会提示安装 NVIDIA 驱动程序,如果已经安装过最新版的驱动程序,可以选择不安装。
5. 安装完成后需要配置环境变量,可以在 .bashrc 文件中添加以下内容:
```
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.2/bin
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
```
6. 配置完成后需要使环境变量立即生效,可以使用以下命令:
```
source ~/.bashrc
```
以上就是 CUDA 10.2 的安装教程,希望能够对您有所帮助。
相关问题
ubuntu cuda10.2对应的pytorch安装
根据引用中的信息,您可以通过在终端中输入指令`cat /usr/local/cuda/version.txt`来查看您的CUDA版本。而对于Ubuntu上的CUDA 10.2,您可以通过以下步骤安装与之对应的PyTorch版本:
1. 首先,确保已经安装了Anaconda3。您可以参考引用中的安装教程进行下载和安装。
2. 打开终端,输入以下指令添加PyTorch安装源:
```
conda config --add channels pytorch
conda config --set channel_priority strict
```
3. 然后,使用conda创建一个新的虚拟环境,并激活该环境:
```
conda create -n myenv
conda activate myenv
```
4. 接下来,输入以下指令安装PyTorch和相应的CUDA版本:
```
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch
```
5. 安装完成后,您就可以在虚拟环境中使用CUDA 10.2对应的PyTorch了。
请注意,以上步骤是基于您的系统已经正确安装了CUDA 10.2的前提下。如果您的系统尚未安装CUDA 10.2,请先按照CUDA官方文档的指引进行安装。
cuda10.2对应的pytorch安装
要安装CUDA 10.2对应的PyTorch,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开Anaconda Prompt(如果没有安装Anaconda,请先安装)。
2. 创建一个新的虚拟环境,可以选择自己喜欢的环境名称,比如"pytorch_gpu"。使用以下命令创建环境:
`conda create -n pytorch_gpu python=3.9`
3. 激活创建的环境。在Anaconda Prompt中输入以下命令:
`conda activate pytorch_gpu`
4. 在激活的环境下,使用pip安装PyTorch。请注意,下面的命令是从PyTorch官方网站提供的命令,确保选择正确的命令。在Anaconda Prompt中输入以下命令:
```
pip install torch==1.8.0+cu102 torchvision==0.9.0+cu102 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
这将下载并安装PyTorch及其相关的软件包。
5. 安装完成后,你可以在Python环境中测试PyTorch是否成功安装。在Anaconda Prompt中输入以下命令:
```
python
import torch
print(torch.cuda.is_available())
```
如果输出为True,则表示PyTorch成功安装并且CUDA可用。
请记住,以上步骤是基于CUDA 10.2的安装,如果你使用其他版本的CUDA,请在第4步的命令中相应地更改版本号。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [CUDA(10.2)+PyTorch安装加配置 详细完整教程](https://blog.csdn.net/Ang_go/article/details/122329715)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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