下载mnist数据集dataset
时间: 2023-11-11 11:05:23 浏览: 48
您可以通过以下代码下载mnist数据集:
```python
import torchvision.datasets as datasets
train_dataset = datasets.MNIST(root='./data', train=True, download=True)
test_dataset = datasets.MNIST(root='./data', train=False, download=True)
```
这里使用了PyTorch中的torchvision.datasets模块,其中MNIST类可以直接下载并加载MNIST数据集。
相关问题
mnist数据集下载指令
要下载MNIST数据集,可以使用以下指令:
引用: mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)
这个指令将会自动下载MNIST数据集,并且将数据集存储在指定的文件夹中。数据集包含了手写数字的图片和对应的标签信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Dataset之MNIST:MNIST(手写数字图片识别+ubyte.gz文件)数据集简介、下载、使用方法(包括数据增强)之详细...](https://blog.csdn.net/u012294613/article/details/126058307)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
mnist数据集图片下载
你可以通过以下代码下载MNIST数据集:
```python
from keras.datasets import mnist
# load the MNIST dataset
(train_X, train_y), (test_X, test_y) = mnist.load_data()
# save the images to disk
for i in range(len(train_X)):
image = train_X[i]
label = train_y[i]
filename = 'train/{}_{}.png'.format(label, i)
cv2.imwrite(filename, image)
for i in range(len(test_X)):
image = test_X[i]
label = test_y[i]
filename = 'test/{}_{}.png'.format(label, i)
cv2.imwrite(filename, image)
```
这段代码将MNIST数据集的训练和测试集中的所有图像保存到磁盘上,每个图像的文件名都包括其标签和索引。你需要先安装Keras库。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)