将“8.5 成绩单带表头.csv”中的文件内容转换成 json 格式，并以名为 “成绩单带表头.json”的文件保存在当前文件夹，排序不变。

要将CSV文件转换为JSON格式并在当前目录下保存，你可以使用Python的`pandas`库，因为它提供了方便的数据处理功能。以下是实现这一过程的步骤：

1. 首先，确保已经安装了`pandas`库，如果没有，可以使用`pip install pandas`命令安装。

2. 导入必要的库：

import pandas as pd

3. 读取CSV文件并创建DataFrame对象：

df = pd.read_csv('8.5 成绩单带表头.csv')

4. 将DataFrame转换为JSON格式：

json_data = df.to_json(orient='records')

`orient='records'`表示每个记录（即一行数据）都将转换为一个独立的JSON对象。

5. 将JSON字符串写入到一个新的文件中：

with open('成绩单带表头.json', 'w') as f:
    f.write(json_data)

这将会在当前工作目录下创建一个名为`成绩单带表头.json`的新文件，并保存转换后的数据。

如果你需要保持原始的列名顺序，`pd.read_csv`默认就会保留列的顺序。如果CSV文件有表头，那么在生成JSON时，字段名也将保持不变。

完整的代码示例：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('8.5 成绩单带表头.csv')

# 转换为JSON并写入文件
json_data = df.to_json(orient='records', indent=4)  # 选项indent=4用于美化输出，可选
with open('成绩单带表头.json', 'w') as f:
    f.write(json_data)

print("转换已完成，新的JSON文件已保存为成绩单带表头.json")