使用python帮我编写一个处理csv文件的脚本,其功能为:根据A.csv中存储的行名提取B.csv中的行并写入C.csv中,同时以B.csv的表头作为C.csv的表头
时间: 2024-03-29 09:34:10 浏览: 62
使用python获取csv文本的某行或某列数据的实例
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好的,下面是Python脚本的示例代码:
```python
import csv
# 读取A.csv中的行名
with open('A.csv', 'r') as a_file:
a_reader = csv.reader(a_file)
a_rows = [row for row in a_reader]
# 读取B.csv中的所有行
with open('B.csv', 'r') as b_file:
b_reader = csv.reader(b_file)
b_rows = [row for row in b_reader]
# 获取B.csv的表头
header = b_rows[0]
# 找到需要提取的行
extracted_rows = [header] # 提取后的行,初始值为表头
for a_row in a_rows:
for b_row in b_rows[1:]: # 跳过表头
if a_row[0] == b_row[0]:
extracted_rows.append(b_row)
# 将提取后的行写入C.csv
with open('C.csv', 'w', newline='') as c_file:
c_writer = csv.writer(c_file)
for extracted_row in extracted_rows:
c_writer.writerow(extracted_row)
```
请将上述代码保存为一个名为`csv_processor.py`的文件,并将A.csv、B.csv文件放在同一目录下,然后在命令行中执行以下命令运行脚本:
```
python csv_processor.py
```
执行完毕后,提取后的行将写入C.csv文件中,且C.csv的表头与B.csv相同。
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