hanlp清华镜像源

### 使用清华镜像源安装 HanLP

为了加快下载速度并提高成功率，可以使用清华大学开源软件镜像站来安装 HanLP 及其 Python 封装库 `pyhanlp`。

#### 通过 PyPI 安装 pyhanlp
对于希望直接使用 pip 工具的用户来说，在命令行执行如下指令即可完成安装：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyhanlp

此命令指定了从清华大学 TUNA 镜像站点获取资源[^1]。

#### 解决 hanlp 安装失败的情况
如果遇到 hanlp 自身无法正常安装的问题，则尝试采用同样的方式指定清华源进行安装:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple hanlp

这通常能够有效解决问题，并顺利完成安装过程[^2]。

#### Conda 用户配置国内源的方法
针对偏好于 Anaconda 或 Miniconda 的使用者而言，可以通过调整环境变量的方式切换至更快捷稳定的国内镜像服务。具体操作如下所示：

首先设置额外的 channel 地址为清华提供的 anaconda cloud mirror：

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

接着开启显示渠道 URL 功能以便确认所使用的仓库地址无误：

conda config --set show_channel_urls yes

最后按照需求选择合适的版本号（例如 CUDA Toolkit 版本）来进行特定依赖项如 PyTorch 的安装：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2

而对于想要单独安装 `pyhanlp` 的情况同样适用上述更改后的 conda 设置[^4]。