pytorch清华镜像源

PyTorch清华镜像源是指在安装PyTorch时，使用清华大学提供的镜像源来加速下载和安装的过程。使用清华镜像源可以避免从官方源下载时的网络延迟和慢速。引用中提到了使用清华镜像源下载PyTorch的命令，可以通过以下命令使用清华镜像源来安装PyTorch:

pip install torch===1.3.0 torchvision===0.4.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

引用中也提到了在Jupyter Notebook中修改kernel以及使用清华镜像源来搭建PyTorch环境。而引用中给出了使用conda命令添加清华源的步骤，包括添加清华源的pytorch和设置show_channel_urls参数。

因此，通过上述引用内容可知，PyTorch清华镜像源是指使用清华大学提供的镜像源来加速下载和安装PyTorch的过程。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

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pytorch 清华镜像源

pytorch 清华镜像源是指在安装Pytorch时使用清华大学开源软件镜像站提供的镜像源来加速下载和安装速度。你可以使用以下命令将Pytorch镜像源更改为清华镜像源：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.＊＊＊

pytorch清华镜像源cuda

你可以使用清华大学开源软件镜像站来下载PyTorch的CUDA版本。以下是使用清华镜像源下载PyTorch CUDA版本的步骤：

1. 打开PyTorch官方网站（https://pytorch.org/）并选择相应的CUDA版本。
2. 复制所选CUDA版本的下载链接。
3. 打开清华大学开源软件镜像站（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/）。
4. 在搜索框中粘贴并搜索下载链接。
5. 在搜索结果中找到与你所选CUDA版本匹配的下载链接，点击进入。
6. 进入镜像站提供的下载页面，下载对应的PyTorch CUDA版本。