pytorch清华镜像

清华大学提供了PyTorch的镜像源，可以用来加快PyTorch的下载速度。你可以使用以下镜像地址：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

只需将该地址配置为你的PyTorch源，即可使用清华的镜像进行下载和更新操作。希望对你有帮助！

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Pytorch清华镜像

你可以通过以下链接访问PyTorch清华镜像站：

https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

在这个镜像站上，你可以找到各种版本的PyTorch，包括CPU和GPU版本，以及多种操作系统的版本。同时，你也可以在这个镜像站上找到其他常用的Python包。

pytorch清华镜像源

PyTorch清华镜像源是指在安装PyTorch时，使用清华大学提供的镜像源来加速下载和安装的过程。使用清华镜像源可以避免从官方源下载时的网络延迟和慢速。引用中提到了使用清华镜像源下载PyTorch的命令，可以通过以下命令使用清华镜像源来安装PyTorch:

pip install torch===1.3.0 torchvision===0.4.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

引用中也提到了在Jupyter Notebook中修改kernel以及使用清华镜像源来搭建PyTorch环境。而引用中给出了使用conda命令添加清华源的步骤，包括添加清华源的pytorch和设置show_channel_urls参数。

因此，通过上述引用内容可知，PyTorch清华镜像源是指使用清华大学提供的镜像源来加速下载和安装PyTorch的过程。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>