pytorch清华源镜像

PyTorch 清华源镜像是一个由清华大学开源软件镜像站提供的 PyTorch 官方源码镜像，其地址为：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/。用户可以通过该镜像站下载 PyTorch 的安装包、文档和源码等资源。使用 PyTorch 清华源镜像可以提高下载速度和稳定性，同时也可以节省带宽资源。

如果您希望使用 PyTorch 清华源镜像，可以按照以下步骤进行设置：

1. 在终端中执行以下命令，添加清华源镜像的 Anaconda 渠道：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

2. 在终端中执行以下命令，添加清华源镜像的 PyTorch 渠道：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch-nightly/

3. 执行以下命令，更新 conda 和 PyTorch：

conda update conda
conda install pytorch

4. 等待安装完成后，即可使用 PyTorch 清华源镜像。

相关问题

pytorch清华源conda安装镜像

PyTorch的清华大学源是为了方便国内用户快速访问和下载其软件包而设置的一个镜像仓库，通常用于通过Conda这个包管理工具进行安装。Conda允许用户创建、管理独立于系统环境的环境，并在其内部安装特定版本的Python及其相关的科学计算库，包括PyTorch。

要通过清华大学源使用Conda安装PyTorch，你需要按照以下步骤操作：

1. **更新Conda源**:

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

2. **添加PyTorch源**:

   conda config --add channels pytorch

3. **安装PyTorch**:

   conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

或者指定你所需的CUDA版本（例如11.0、11.2等），注意检查你的系统支持的CUDA版本。

4. **验证安装**:

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

pytorch清华镜像源

PyTorch清华镜像源是指在安装PyTorch时，使用清华大学提供的镜像源来加速下载和安装的过程。使用清华镜像源可以避免从官方源下载时的网络延迟和慢速。引用中提到了使用清华镜像源下载PyTorch的命令，可以通过以下命令使用清华镜像源来安装PyTorch:

pip install torch===1.3.0 torchvision===0.4.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

引用中也提到了在Jupyter Notebook中修改kernel以及使用清华镜像源来搭建PyTorch环境。而引用中给出了使用conda命令添加清华源的步骤，包括添加清华源的pytorch和设置show_channel_urls参数。

因此，通过上述引用内容可知，PyTorch清华镜像源是指使用清华大学提供的镜像源来加速下载和安装PyTorch的过程。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>