pytorch国内镜像源

PyTorch在国内通常推荐使用镜像源，主要是为了加速软件包的下载和更新速度。常见的国内镜像有：

1. **阿里云**：阿里云提供了一个PyTorch的官方镜像站，地址是`https://mirrors.aliyun.com/pytorch/`，这里的资源通常是同步自官网的最新版本。

2. **清华大学开源软件库**（tsinghua.io）：这是清华大学维护的一个开源镜像站，你可以在这里找到PyTorch的安装包，地址是`http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/pytorch/`。

3. **Dell China** (戴尔中国)：他们也提供了一个PyTorch镜像源，地址是`https://mirrors.dell.com/ubuntu/pool/main/p/pytorch/`。

4. **中国科技大学** 的`anaconda`频道：Anaconda Cloud上也有针对中国的PyTorch版本，地址是`https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/`。

使用这些镜像源时，可以在pip配置文件（~/.pip/pip.conf 或者 %USERPROFILE%\.pip\pip.ini）中添加`[global]`部分，设置`index-url`指向镜像源。例如：

[global]
trusted-host = mirrors.aliyun.com
extra-index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

记得定期检查是否有最新的镜像更新，因为国外源可能会有一些延迟。