使用国内镜像源安装pytorch

可以使用国内的镜像源来安装PyTorch，只需要在安装命令中添加相应的源即可。例如，使用清华源安装PyTorch，可以运行以下命令：pip install torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

相关问题

anaconda使用国内镜像源安装pytorch

1. 首先打开anaconda prompt，输入以下命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

2. 输入以下命令安装pytorch：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1

这里安装的是pytorch 1.7.1版本，如果需要安装其他版本，可以通过指定版本号来安装。

3. 安装完成后，可以通过以下命令检查是否安装成功：

python -c "import torch;print(torch.__version__)"

如果成功安装，会显示安装的pytorch版本号。

pycharm pip使用清华镜像源安装pytorch 带版本

在PyCharm中使用pip通过清华大学镜像源安装PyTorch的具体步骤如下：

1. 首先，需要确保你的系统已经安装了`pip`。如果没有，你可以通过运行 `python get-pip.py` (假设Python已安装) 来安装。

2. 添加清华大学镜像源到`pip`配置文件。打开命令行终端，输入以下内容并回车：

   echo "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/simple" > ~/.pip/pip.conf

3. 然后添加国内镜像支持：

   export PIP_INDEX_URL=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/simple
   export PYTHON_PIP_VERSION=20.3.4  # 或者你想要的特定版本，如果不指定，默认会使用当前环境下的最新版本

4. 使用镜像源安装PyTorch，指定版本（例如安装1.8.1版）：

   pip install torch==1.8.1

如果有网络问题，可以尝试加上`--trusted-host mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn`选项。

5. 安装完成后，在PyCharm中创建新项目或者激活已有项目的Python环境时，PyTorch应该已经被正确地安装在镜像源上。