AttributeError: 'Functional' object has no attribute 'model'

这个错误通常是因为你在使用Functional API时没有正确地定义模型。请确保你已经正确地定义了模型，且在调用模型时使用了正确的名称。另外，也请确保你没有在模型定义中使用了与Python内置函数或其他库中已有的名称相同的变量名。

以下是一个使用Functional API定义模型的例子：

from tensorflow.keras.layers import Input, Dense
from tensorflow.keras.models import Model

# 定义输入层
inputs = Input(shape=(784,))

# 定义中间层
x = Dense(64, activation='relu')(inputs)

# 定义输出层
outputs = Dense(10, activation='softmax')(x)

# 定义模型
model = Model(inputs=inputs, outputs=outputs)

在这个例子中，我们使用了Input和Dense等层来定义模型，并使用Model来将输入和输出层连接起来。请注意，我们在定义中间层时使用了inputs作为输入，并将其结果存储在变量x中，然后将其传递给输出层。