在parser.add_argument中赋值

时间: 2024-01-29 07:35:56 浏览: 71
在parser.add_argument中赋值是指为每个参数指定相应的值。在上面的示例中，每个参数都有一个独特的名称，比如'--sparse'、'--seed'和'--epochs'。这些参数可以通过设置不同的属性来赋值。例如，'--sparse'参数指定了一个布尔类型的值，可以通过设置action='store_true'来赋值为True，默认值为False。'--seed'参数指定了一个整数类型的值，可以通过设置type=int来赋值为一个整数，默认值为72。'--epochs'参数也指定了一个整数类型的值，可以通过设置type=int来赋值为一个整数，默认值为10000。通过这种方式，我们可以为每个参数指定适当的类型和默认值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [python之parser.add_argument()用法——命令行选项、参数和子命令解析器](https://blog.csdn.net/qq_34243930/article/details/106517985)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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parser.add_argument中的action使用

主要介绍了parser.add_argument中的action使用，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

parser.add_argument赋值

例如，parser.add_argument('--sparse', action='store_true', default=False, help='GAT with sparse version or not.')将添加一个名为'sparse'的参数，它是一个布尔值，如果在命令行中提供了该参数，则该值将为...

parser.add_argument怎么外部给它赋值

如果你希望从外部给 parser.add_argument 中的参数赋值，可以使用 sys.argv 或者 argparse 模块。下面是一个简单的示例： python import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_...

parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--model_name', type=str, default=model_name, help='[TextCNN、TextRCNN、TextRNN、TextRNN_Att、DPCNN、FastText]') parser.add_argument('--dataset', type=str, default=dataset, help='Dataset') parser.add_argument('--classes_level2', type=int, default=29, help='label level2 classes') # 03分类数(二级) 运行中赋值 parser.add_argument('--classes_level3', type=int, default=0, help='label level3 classes') # 03分类数(三级) 运行中赋值 parser.add_argument('--classify_type', type=str, default=classify_type, help='[level2_multi, level3_single, level2_multi, level3_multi]') # 分类类别 parser.add_argument('--fine_tune', action='store_false', default=fine_tune, help='level3_single fine_tune')

在这段代码中，parser 对象被用来定义多个命令行参数。每个参数都有不同的类型、默认值和帮助信息。 - --model_name 是一个字符串类型的参数，用于指定模型名称，默认值是 model_name 变量的值。 - --...

那parser.add_argument函数有什么用

通过使用parser.add_argument()函数，我们可以很方便地为我们的Python脚本添加命令行参数，并在命令行中使用这些参数来控制程序的行为。例如，我们可以使用如下代码向命令行解析器中添加一个名为--input的参数，...

代码解释 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--weights', type=str, default='weights/yolov5s.pt', help='model.pt path') parser.add_argument('--source', type=str, default=info1, help='source') # file/folder, 0 for webcam parser.add_argument('--output', type=str, default='inference/output', help='output folder') # output folder parser.add_argument('--img-size', type=int, default=640, help='inference size (pixels)') parser.add_argument('--conf-thres', type=float, default=0.4, help='object confidence threshold') parser.add_argument('--iou-thres', type=float, default=0.5, help='IOU threshold for NMS') parser.add_argument('--fourcc', type=str, default='mp4v', help='output video codec (verify ffmpeg support)') parser.add_argument('--device', default='', help='cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu') parser.add_argument('--view-img', action='store_true', help='display results') parser.add_argument('--save-txt', action='store_true', help='save results to *.txt') parser.add_argument('--classes', nargs='+', type=int, help='filter by class') parser.add_argument('--agnostic-nms', action='store_true', help='class-agnostic NMS') parser.add_argument('--augment', action='store_true', help='augmented inference') opt = parser.parse_args() opt.img_size = check_img_size(opt.img_size)

IOU 阈值、输出视频编码器、使用的设备（GPU 或 CPU）、是否显示结果、是否保存结果到文本文件、需要过滤的类别等等，然后通过 parse_args() 方法将命令行输入的参数解析出来并赋值给 opt 变量。其中，check_img_...

def parse_args(): parser = argparse.ArgumentParser(description='Train a segmentor') parser.add_argument('config', help='train config file path') parser.add_argument('--work-dir', help='the dir to save logs and models') parser.add_argument( '--load-from', help='the checkpoint file to load weights from') parser.add_argument( '--resume-from', help='the checkpoint file to resume from') parser.add_argument( '--no-validate', action='store_true', help='whether not to evaluate the checkpoint during training') group_gpus = parser.add_mutually_exclusive_group() group_gpus.add_argument( '--gpus', type=int, help='number of gpus to use ' '(only applicable to non-distributed training)') group_gpus.add_argument( '--gpu-ids', type=int, nargs='+', help='ids of gpus to use ' '(only applicable to non-distributed training)') parser.add_argument('--seed', type=int, default=None, help='random seed') parser.add_argument( '--deterministic', action='store_true', help='whether to set deterministic options for CUDNN backend.') parser.add_argument( '--options', nargs='+', action=DictAction, help='custom options') parser.add_argument( '--launcher', choices=['none', 'pytorch', 'slurm', 'mpi'], default='none', help='job launcher') parser.add_argument('--local_rank', type=int, default=0) args = parser.parse_args() if 'LOCAL_RANK' not in os.environ: os.environ['LOCAL_RANK'] = str(args.local_rank) return args解释一下代码

接下来，使用parser.add_argument()方法添加了一系列的参数选项。这些选项包括： - config：训练配置文件的路径。 - --work-dir：保存日志和模型的目录。 - --load-from：加载预训练模型的路径。 - --...

parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("-opt", type=str, help="Path to option YMAL file.") parser.add_argument( "--launcher", choices=["none", "pytorch"], default="none", help="job launcher" ) parser.add_argument("--local_rank", type=int, default=0) args = parser.parse_args() opt = option.parse(args.opt, is_train=True)

它使用了argparse模块，首先创建了一个ArgumentParser对象，然后通过add_argument方法添加了一些命令行参数的配置。 - "-opt"参数是一个字符串类型的参数，用于指定选项的YMAL文件的路径。 - "--launcher...

请修改此段代码 if __name__ == '__main__': parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('-url', help='host address') parser.add_argument('-deep', help='how deep') args = parser.parse_args() net = Parse_url(url=args.url) urls = crawling(args.url) for i in range(int(args.deep)): print(urls) urls = Pool(urls) 改变后功能一样

parser.add_argument('-url', help='host address') parser.add_argument('-deep', help='how deep') args = parser.parse_args() url = args.url urls = [url] for i in range(int(args.deep)): print(urls...

warnings.filterwarnings("ignore") parser = argparse.ArgumentParser(description='Train Super Resolution Models') parser.add_argument('--crop_size', default=81, type=int, help='training images crop size')#crop size 高分辨率图像的大小 parser.add_argument('--upscale_factor', default=6, type=int, choices=[2, 3, 4, 6, 8], help='super resolution upscale factor')#upscale_factor 超分辨率的倍数 parser.add_argument('--num_epochs', default=100, type=int, help='train epoch number')#num_epochs 训练的轮数，默认为100 if __name__ == '__main__': opt = parser.parse_args() CROP_SIZE = opt.crop_size UPSCALE_FACTOR = opt.upscale_factor NUM_EPOCHS = opt.num_epochs

这段代码是用 argparse 模块来解析命令行参数，并将...在该代码中，还设置了默认值和帮助信息，以方便用户使用。最后，通过 if __name__ == '__main__' 判断当前脚本是否为主程序，如果是，则执行参数解析和赋值操作。

parser = argparse.ArgumentParser(description='Chinese Text Classification') parser.add_argument('--model', type=str, required=True, help='choose a model: TextCNN, TextRNN, FastText, TextRCNN, TextRNN_Att, DPCNN, Transformer') parser.add_argument('--embedding', default='pre_trained', type=str, help='random or pre_trained') parser.add_argument('--word', default=False, type=bool, help='True for word, False for char') args = parser.parse_args()表达了什么

- add_argument 方法用于向解析器中添加参数。第一个参数是参数的名称，第二个参数是参数的类型，第三个参数是是否必需的，第四个参数是参数的描述信息。 - --model 参数用于指定模型的名称，是必需的参数。 - ...

帮我注释下代码：'# ---------------------------网络传输参数---------------------------------------- parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--host', type=str, default='127.0.0.1') parser.add_argument('--port', type=int, default=10087) parser.add_argument('--level', type=int, default=1) parser.add_argument('-v', '--version', type=int, default=4) args = parser.parse_args() IP = args.host PORT = args.port VERSION = args.version LEVEL = args.level'

parser.add_argument('--host', type=str, default='127.0.0.1') # 添加一个名为‘--port’的参数，类型为整数，默认值为10087 parser.add_argument('--port', type=int, default=10087) # 添加一个名为‘--level’...

请解释以下每一行代码的含义# 导入库 import argparse # 1. 定义命令行解析器对象 parser = argparse.ArgumentParser(description='Demo of argparse') # 2. 添加命令行参数 parser.add_argument('--epochs', type=int, default=30) parser.add_argument('--batch', type=int, default=4) # 3. 从命令行中结构化解析参数 args = parser.parse_args() print(args) epochs = args.epochs batch = args.batch print('show {} {}'.format(epochs, batch))

这段代码是使用Python中的argparse库来解析命令行参数的示例...- 第13和14行将args中的'epochs'和'batch'属性分别赋值给epochs和batch变量。 - 第15行使用format()方法将epochs和batch的值插入到字符串中，并打印出来。

if name == "main": parser = argparse.ArgumentParser( formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter) parser.add_argument("--host", default="127.0.0.1", required=False, help="host") parser.add_argument("--port", default=8091, required=False, help="port") args = parser.parse_args() # 127.0.0.1本机调用，端口为8091 app.run(host=args.host, port=int(args.port), debug=False, use_reloader=False)详细讲解一下这段代码，每个语句都讲一下

如果 name 等于 "main"，则会创建一个 argparse.ArgumentParser 解析器，使用 argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter 格式化类。...最后，使用 parse_args() 方法解析命令行参数，并将其赋值给 args。

parser.add_argument('--maxdisp', type=int ,default=192,什么意思

这段代码是在解析器对象中添加一...换句话说，如果用户在命令行中输入了'--maxdisp'参数，则程序会将其值解析为一个整数，并将其赋值给maxdisp变量。如果用户没有输入这个参数，则程序会将maxdisp的默认值192赋值给它。

parser.add_argument( "--test_img", help="test images", type=str, default="./test_imgs", )什么意思

当你运行这个 Python 程序时，在命令行中输入 --test_img 参数后面的值，程序就会把这个值赋给 test_img 变量。例如，如果你输入 python my_program.py --test_img /home/user/test_imgs，那么 test_img ...

parser.add_argument('--bidirectional', type=bool, default=True, help='LSTM direction') self.num_directions = 1

另外，代码中的self.num_directions = 1是一个类成员变量的赋值操作。 相关问题: 1. argparse库是什么？ 2. 什么是命令行参数？ 3. 如何使用argparse解析命令行参数？ 4. 什么是布尔型（bool）数据类型？

parser.add_argument('--model', default='stackhourglass', help='select model')什么意思

如果用户在命令行中输入了'--model'参数，则程序会将其值解析为一个字符串，并将其赋值给model变量。如果用户没有输入这个参数，则程序会将model的默认值'stackhourglass'赋值给它。这个参数的作用是让用户可以选择...

def parse_args(): parser = argparse.ArgumentParser(description= "PINMUX Generator") parser.add argument('--version', parser.add argument('-n',parser.add arqument('-i',parser.add_argument('-o',args = parser.parse_args()return argsaction='version', version='vl.0')action='store', nargs='?', type=str, help='Input PINMux prefix name') action='store', nargs='?', type=str, help='Input PINMux Generator Table') action='store', nargs='?', type=str, help='output path')这部分我想要将最后的output path设置为当前文件夹的内部就行

parser.add_argument('--version', action='version', version='vl.0') parser.add_argument('-n', action='store', nargs='?', type=str, help='Input PINMux prefix name') parser.add_argument('-i', action='...

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