parser.add_argument('--maxdisp', type=int ,default=192,什么意思

这段代码是在解析器对象中添加一个命令行参数，用于设置PSMNet算法中的最大视差值（max disparity）。其中，'--maxdisp'是参数名，type=int表示这个参数的类型为整数，default=192表示如果用户没有指定这个参数，则默认使用最大视差值为192。换句话说，如果用户在命令行中输入了'--maxdisp'参数，则程序会将其值解析为一个整数，并将其赋值给maxdisp变量。如果用户没有输入这个参数，则程序会将maxdisp的默认值192赋值给它。

相关问题

parser.add_argument('--maxdisp', type=int ,default=192, help='maxium disparity')什么意思

这段代码与上一个问题中的代码非常相似，只是在添加命令行参数时多了一个help参数。help参数用于为这个参数添加一个帮助信息，以便用户在使用命令行时能够更好地理解这个参数的含义。在这里，'maxium disparity'就是为--maxdisp参数添加的帮助信息，它说明了这个参数表示的是最大视差值。当用户在命令行中输入-h或--help参数时，程序会显示所有命令行参数的帮助信息，其中就包括--maxdisp参数的帮助信息。

parser.add_argument('--batch-size', type=int, default=8, help='Batch size')

### 回答1：
这段代码是用来定义命令行参数的，其中`--batch-size`表示参数名称，`type=int`表示参数类型为整数，`default=8`表示默认值为8，`help`则是该参数的说明文本。在运行程序时，可以通过命令行传递参数来修改默认值，例如`python program.py --batch-size 16`表示将批次大小改为16。

### 回答2：
parser.add_argument('--batch-size', type=int, default=8, help='Batch size')是一段Python代码，用于解析命令行参数。其中'--batch-size'表示参数名称，type=int表示参数的类型为整数，默认值为8，help='Batch size'为参数的帮助信息，用于说明该参数的作用。

在使用该代码时，可以通过命令行传入'--batch-size'参数，并指定一个整数值作为参数值。例如，可以使用以下命令行来传入参数值为16：
python script.py --batch-size 16

在代码中，使用argparse模块的ArgumentParser类创建一个解析器parser。然后，通过调用parser的add_argument方法来指定参数的名称、类型、默认值和帮助信息。

解析器parser可以解析命令行中的参数，并将其存储为一个字典。通过访问该字典的键来获取相应的参数值。对于'--batch-size'参数，可以通过访问parsed_args.batch_size来获取参数值。

在上述代码中，--batch-size参数的默认值为8，表示如果在命令行中没有传入该参数，则使用默认值8。在实际使用中，可以根据需要修改参数的默认值或类型，以满足具体的需求。

### 回答3：
这段代码是在使用Python argparse库中的ArgumentParser对象的add_argument方法来增加一个命令行参数。其中'--batch-size'是参数的名称，type=int表示参数的类型是整数，default=8表示参数的默认值是8，help='Batch size'是参数的说明文档，用来提示用户如何使用这个参数。总结起来，这段代码的作用是在命令行中添加一个名为'--batch-size'的整数类型参数，其默认值为8，用户可以根据需求来修改该参数的值，而根据参数的说明文档，该参数表示的是批次的大小。