parser.add_argument('--epochs', type=int, default=10, help='number of epochs to train') parser.add_argument('--loadmodel', default= None, help='load model') parser.add_argument('--savemodel', default='./', help='save model') parser.add_argument('--no-cuda', action='store_true', default=False, help='enables CUDA training') parser.add_argument('--seed', type=int, default=1, metavar='S', help='random seed (default: 1)') args = parser.parse_args()什么意思

这是 Python 中 argparse 库用于解析命令行参数的代码。

其中，parser 是一个 ArgumentParser 类的实例，add_argument() 是 ArgumentParser 类的一个方法，用于向解析器中添加参数信息。通过这些代码，我们可以在命令行中指定训练深度学习模型的相关参数。

具体来说，这些代码添加了多个命令行参数，包括：

- "--epochs"：指定训练的轮数，默认为 10 轮。
- "--loadmodel"：指定需要加载的预训练模型的路径，默认为空。
- "--savemodel"：指定训练好的模型的保存路径，默认为当前目录。
- "--no-cuda"：表示是否禁用 CUDA 训练，默认为 False，即启用 CUDA 训练。
- "--seed"：指定随机种子，默认为 1。

最后，使用 parser.parse_args() 方法可以解析命令行参数，并将解析结果存储在 args 变量中，以供程序进一步使用。