parser.add_argument("--num_epochs", default=2000, type=int)
时间: 2024-05-19 22:14:30 浏览: 9
This line of code adds an argument to the argument parser for the number of epochs to train a deep learning model. The default value is set to 2000, and the argument is of type integer. This means that when the script is run, the user can optionally specify a different number of epochs to use, and it will be passed as an argument to the script. If the user does not specify a value, the default value of 2000 will be used.
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解释一下这段代码parser.add_argument("--num_epochs", default=2000, type=int)
这段代码是在使用Python argparse模块创建命令行参数解析器时,用来添加一个名为“--num_epochs”的参数。默认值为2000,参数类型为整数型(int)。
具体来说,当我们在终端使用该程序时,可以通过在命令行中添加“--num_epochs”参数来控制程序运行的轮数。例如:
python my_program.py --num_epochs 1000
这将会把程序运行的轮数设置为1000。如果我们不指定“--num_epochs”参数,程序将默认运行2000轮。
parser.add_argument('--epochs', dest='epochs', type=int, default=200, help='# of epochs')
在给出的代码中,使用了`argparse`库中的`add_argument`函数来添加一个名为`--epochs`的命令行参数。这个参数用于指定训练的总轮数。具体代码如下:
```python
import argparse
# 创建一个ArgumentParser对象
parser = argparse.ArgumentParser()
# 添加一个--epochs参数
parser.add_argument('--epochs', dest='epochs', type=int, default=200, help='# of epochs')
# 解析命令行参数
args = parser.parse_args()
# 使用args.epochs获取训练的总轮数
num_epochs = args.epochs
```
在上述代码中,`--epochs`参数的默认值被设置为200,表示如果在命令行中没有指定该参数,将使用默认值。通过`args.epochs`可以获取到训练的总轮数。你可以根据实际需要在命令行中指定`--epochs`参数,例如`python train.py --epochs 100`表示训练100轮。