parser.add_argument("--num_epochs", default=2000, type=int)
时间: 2024-05-19 07:14:30 浏览: 136
This line of code adds an argument to the argument parser for the number of epochs to train a deep learning model. The default value is set to 2000, and the argument is of type integer. This means that when the script is run, the user can optionally specify a different number of epochs to use, and it will be passed as an argument to the script. If the user does not specify a value, the default value of 2000 will be used.
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### ------- training settings -------------- parser.add_argument('--cols', type=str, nargs='+', help='file list') parser.add_argument('--num_workers', type=int, default=0, help='data loader num workers') parser.add_argument('--itr', type=bool, default=False, help='multiple seeds or not') parser.add_argument('--train_epochs', type=int, default=100, help='train epochs') parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=32, help='batch size of train input data') parser.add_argument('--patience', type=int, default=10, help='early stopping patience') parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.0001, help='optimizer learning rate') parser.add_argument('--loss', type=str, default='mae',help='loss function') parser.add_argument('--lradj', type=int, default=1,help='adjust learning rate') parser.add_argument('--save', type=bool, default=True, help='save the output results') parser.add_argument('--model_name', type=str, default='LightTS') parser.add_argument('--resume', type=bool, default=False) parser.add_argument('--evaluate', type=bool, default=False)
这是一段训练设置的代码,可以用于训练一个名为LightTS的模型。它包括了许多参数设置,例如训练时的epoch数、batch size、学习率、损失函数、early stopping的patience、是否保存输出结果等等。另外,还有一些参数用于控制训练的细节,例如是否使用多个种子来训练(itr参数)、是否调整学习率(lradj参数)等等。最后,还有一些参数可以控制模型的加载、继续训练、评估等等。
解释一下这段代码parser.add_argument("--num_epochs", default=2000, type=int)
这段代码是在使用Python argparse模块创建命令行参数解析器时,用来添加一个名为“--num_epochs”的参数。默认值为2000,参数类型为整数型(int)。
具体来说,当我们在终端使用该程序时,可以通过在命令行中添加“--num_epochs”参数来控制程序运行的轮数。例如:
python my_program.py --num_epochs 1000
这将会把程序运行的轮数设置为1000。如果我们不指定“--num_epochs”参数,程序将默认运行2000轮。
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