# Environment parser.add_argument("--scenario-name", type=str, default="pursuit", help="name of the scenario script") parser.add_argument("--algo_name", type=str, default="ddpg", help="") parser.add_argument("--max-episode-len", type=int, default=350, help="maximum episode length") parser.add_argument("--time-steps", type=int, default=100, help="number of episodes") # 一个地图最多env.n个agents,用户可以定义min(env.n,num-adversaries)个敌人,剩下的是好的agent # parser.add_argument("--num-adversaries", type=int, default=1, help="number of adversaries") parser.add_argument("--n-agents", type=int, default=5, help="number of adversaries")
时间: 2023-12-05 18:49:51 浏览: 38
这段代码是用于解析环境相关的命令行参数,以便在运行程序时,用户可以通过命令行输入相关参数来控制程序的行为。
具体来说,这段代码包含了以下几个命令行参数:
- --scenario-name:环境场景的名称,默认为 "pursuit"。
- --algo_name:算法的名称,默认为 "ddpg"。
- --max-episode-len:每个 episode 的最大步数,默认为 350。
- --time-steps:训练的总步数(即总 episode 数量),默认为 100。
- --n-agents:环境中智能体的数量,默认为 5。
这些参数的具体含义和作用,可以根据程序的具体实现和使用场景而有所不同。用户可以根据自己的需要,修改这些参数的默认值,或者通过命令行输入指定的参数值。
相关问题
parser.add_argument("--scenario-name", type=str, default="pursuit", help="name of the scenario script") parser.add_argument("--algo_name", type=str, default="ddpg", help="") parser.add_argument("--max-episode-len", type=int, default=350, help="max
这是在为命令行解析器添加参数。第一个参数是参数名称,第二个参数是该参数的类型,第三个参数是默认值,第四个参数是帮助文本,用于在用户请求时提供有关该参数的信息。具体来说,这里添加了三个参数:
1. "--scenario-name":指定场景脚本的名称,默认为"pursuit"。
2. "--algo_name":指定使用的算法名称,默认为"ddpg"。
3. "--max-episode-len":指定每个episode的最大步数,默认为350。
# parser.add_argument('--model-ema', action='store_true') # parser.add_argument('--no-model-ema', action='store_false', dest='model_ema') # parser.set_defaults(model_ema=True) # parser.add_argument('--model-ema-decay', type=float, default=0.99996, help='') # parser.add_argument('--model-ema-force-cpu', action='store_true', default=False, help='')
这是 Python 代码,主要是使用 argparse 模块来解析命令行参数。下面是对这段代码的解释:
- `parser.add_argument('--model-ema', action='store_true')`:添加一个名为 `--model-ema` 的可选参数,如果使用该参数,则将其值设为 True。
- `parser.add_argument('--no-model-ema', action='store_false', dest='model_ema')`:添加一个名为 `--no-model-ema` 的可选参数,如果使用该参数,则将 `model_ema` 的值设为 False。
- `parser.set_defaults(model_ema=True)`:将 `model_ema` 的默认值设为 True。
- `parser.add_argument('--model-ema-decay', type=float, default=0.99996, help='')`:添加一个名为 `--model-ema-decay` 的可选参数,其类型为浮点数,默认值为 0.99996,不提供帮助信息。
- `parser.add_argument('--model-ema-force-cpu', action='store_true', default=False, help='')`:添加一个名为 `--model-ema-force-cpu` 的可选参数,如果使用该参数,则将其值设为 True,否则将其值设为 False,不提供帮助信息。
这些代码可以用于构建一个命令行工具,用户可以通过命令行来控制程序的行为。例如,用户可以使用 `--model-ema` 参数来启用模型指数移动平均,使用 `--model-ema-decay` 参数来设置指数衰减系数。