clock = time.clock()

时间: 2024-01-14 10:33:37 浏览: 102
V

time_clock.v

clock = time.clock() 的意思是创建一个名为 clock 的变量，它的值是当前时间的时钟数。这个时钟数是一个浮点数，表示从某个固定时间点开始到现在的时间差，单位是秒。在 Python 3.3 之后，time.clock() 被废弃，建议使用 time.perf_counter() 或 time.process_time() 代替。
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clock.c

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clock = time.clock

这行代码是用来计算程序运行时间的，它会返回一个浮点数，表示从程序开始运行到该行代码执行时的时间...在Python 3.8及以上版本中，建议使用time.perf_counter()或者time.process_time()来代替time.clock()。

clock＝time.clock()

time.clock() 函数在 Python 3.0 版本后已经被废弃，使用 time.process_time() 或 time.perf_counter() 代替。time.process_time() 返回当前进程执行 CPU 时间的累计值，time.perf_counter() 返回计算机...

解释一下sensor.reset() sensor.set_vflip(True) sensor.set_hmirror(True) sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) sensor.set_framesize(sensor.QQQVGA) sensor.skip_frames(time = 2000) clock = time.clock()

7. clock = time.clock(): 这行代码用于创建一个计时器对象 clock，后续可以使用它来测量代码的执行时间。 这些代码片段通常用于初始化图像传感器，并对图像进行一些基本配置，以便后续进行图像处理或分析。

帮我分析这段代码import sensor, image, time, os, tf sensor.reset() # Reset and initialize the sensor. sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE) # Set pixel format to RGB565 (or GRAYSCALE) sensor.set_framesize(sensor.QVGA) # Set frame size to QVGA (320x240) sensor.set_windowing((240, 240)) # Set 240x240 window. sensor.skip_frames(time=2000) # Let the camera adjust. clock = time.clock() while(True): clock.tick() img = sensor.snapshot().binary([(0,64)]) for obj in tf.classify("trained.tflite", img, min_scale=1.0, scale_mul=0.5, x_overlap=0.0, y_overlap=0.0): output = obj.output() number = output.index(max(output)) print(number) print(clock.fps(), "fps")

这段代码是在使用OpenMV摄像头进行目标识别。具体分析如下： 1. 导入需要的模块：sensor、...8. 使用time.clock()计算处理一帧图像所需的时间，使用clock.fps()函数计算处理帧率，并使用print()函数输出处理帧率。

import sensor, image, time sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # 灰度更快 sensor.set_framesize(sensor.QQVGA) sensor.skip_frames(time = 2000) clock = time.clock() while(True): clock.tick() #lens_corr(1.8)畸变矫正 img = sensor.snapshot().lens_corr(1.8) for c in img.find_circles(threshold = 3500, x_margin = 10, y_margin = 10, r_margin = 10,r_min = 2, r_max = 100, r_step = 2): img.draw_circle(c.x(), c.y(), c.r(), color = (255, 0, 0)) print(c) clock.tick() img = sensor.snapshot() for r in img.find_rects(threshold = 10000): img.draw_rectangle(r.rect(), color = (255, 0, 0)) for p in r.corners(): img.draw_circle(p[0], p[1], 5, color = (0, 255, 0)) print(r) print("FPS %f" % clock.fps()) print("FPS %f" % clock.fps()) for l in img.find_line_segments(merge_distance = 10, max_theta_diff = 10): img.draw_line(l.line(), color = (255, 0, 0)) sum += l.theta() sum -= 180 if sum<110 and sum>1: print('三角形') num_segment=1

clock.tick() img = sensor.snapshot().lens_corr(1.8) # 检测圆形 for c in img.find_circles(threshold=3500, x_margin=10, y_margin=10, r_margin=10, r_min=2, r_max=100, r_step=2): img.draw_circle(c....

import sensor import image import time sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) sensor.set_framesize(sensor.QQVGA) sensor.skip_frames(time=2000) clock = time.clock() while True: clock.tick() img = sensor.snapshot().lens_corr(1.8) # 检测圆形 for c in img.find_circles(threshold=3500, x_margin=10, y_margin=10, r_margin=10, r_min=2, r_max=100, r_step=2): img.draw_circle(c.x(), c.y(), c.r(), color=(255, 0, 0)) print(c) img = sensor.snapshot() # 检测矩形 for r in img.find_rects(threshold=10000): img.draw_rectangle(r.rect(), color=(255, 0, 0)) for p in r.corners(): img.draw_circle(p[0], p[1], 5, color=(0, 255, 0)) print(r) # 检测三角形 sum_theta = 0 count = 0 for l in img.find_line_segments(merge_distance=10, max_theta_diff=10): img.draw_line(l.line(), color=(255, 0, 0)) sum_theta += l.theta() count += 1 avg_theta = sum_theta / count if count > 0 else 0 if 1 < avg_theta < 110: print('三角形') print("FPS %f" % clock.fps())

这段代码是用于在OpenMV上进行图像处理和形状检测的代码。它使用了OpenMV的库函数来进行图像处理和形状检测，并通过串口打印检测到的结果和帧率。 你可以将这段代码上传到OpenMV上，并连接Arduino通过串口进行通信...

将以下openMV代码和Arduino mega2560 实现串口通信 i import sensor import image import time sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) sensor.set_framesize(sensor.QQVGA) sensor.skip_frames(time=2000) clock = time.clock() while True: clock.tick() img = sensor.snapshot().lens_corr(1.8) # 检测圆形 for c in img.find_circles(threshold=3500, x_margin=10, y_margin=10, r_margin=10, r_min=2, r_max=100, r_step=2): img.draw_circle(c.x(), c.y(), c.r(), color=(255, 0, 0)) print(c) img = sensor.snapshot() # 检测矩形 for r in img.find_rects(threshold=10000): img.draw_rectangle(r.rect(), color=(255, 0, 0)) for p in r.corners(): img.draw_circle(p[0], p[1], 5, color=(0, 255, 0)) print(r) # 检测三角形 sum_theta = 0 count = 0 for l in img.find_line_segments(merge_distance=10, max_theta_diff=10): img.draw_line(l.line(), color=(255, 0, 0)) sum_theta += l.theta() count += 1 avg_theta = sum_theta / count if count > 0 else 0 if 1 < avg_theta < 110: print('三角形') print("FPS %f" % clock.fps())

arduino.write(str(clock.fps()) + '\n') # 发送数据给Arduino Arduino代码： cpp void setup() { Serial.begin(9600); } void loop() { if (Serial.available()) { String data = Serial....

openMV用UART库将以下代码通过串口发送给arduino: import sensor import image import time sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) sensor.set_framesize(sensor.QQVGA) sensor.skip_frames(time=2000) clock = time.clock() while True: clock.tick() img = sensor.snapshot().lens_corr(1.8) #检测圆形 for c in img.find_circles(threshold=3500, x_margin=10, y_margin=10, r_margin=10, r_min=2, r_max=100, r_step=2): img.draw_circle(c.x(), c.y(), c.r(), color=(255, 0, 0)) print(c) img = sensor.snapshot() #检测矩形 for r in img.find_rects(threshold=10000): img.draw_rectangle(r.rect(), color=(255, 0, 0)) for p in r.corners(): img.draw_circle(p[0], p[1], 5, color=(0, 255, 0)) print(r) #检测三角形 sum_theta = 0 count = 0 for l in img.find_line_segments(merge_distance=10, max_theta_diff=10): img.draw_line(l.line(), color=(255, 0, 0)) sum_theta += l.theta() count += 1 avg_theta = sum_theta / count if count > 0 else 0 if 1 < avg_theta < 110: print('三角形') print("FPS %f" % clock.fps())

clock.tick() img = sensor.snapshot().lens_corr(1.8) # 检测圆形 for c in img.find_circles(threshold=3500, x_margin=10, y_margin=10, r_margin=10, r_min=2, r_max=100, r_step=2): img.draw_circle(c.x...

可以把这段代码精简吗import sensor, image, time, lcd from pyb import UART sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) sensor.set_framesize(sensor.QQVGA) sensor.skip_frames(time = 2000) lcd.init() sensor.set_auto_gain(False) sensor.set_auto_whitebal(False) clock = time.clock() uart = UART(3, 19200, timeout_char=2000) while(True): clock.tick() img = sensor.snapshot().lens_corr(1.8) lcd.display(img) for c in img.find_circles(threshold = 3500, x_margin = 10, y_margin = 10, r_margin = 10, r_min = 2, r_max = 100, r_step = 2): area = (c.x()-c.r(), c.y()-c.r(), 2c.r(), 2c.r()) statistics = img.get_statistics(roi=area) print(statistics) if 0<statistics.l_mode()<100 and 0<statistics.a_mode()<127 and 0<statistics.b_mode()<127: img.draw_circle(c.x(), c.y(), c.r(), color = (255, 0, 0)) uart.write("find red cirl!\n") time.sleep_ms(2000) else: img.draw_rectangle(area, color = (255, 255, 255)) uart.write("nothing!\n") time.sleep_ms(2000) print("FPS %f" % clock.fps())

clock.tick() img = sensor.snapshot().lens_corr(1.8) lcd.display(img) for c in img.find_circles(threshold=3500, x_margin=10, y_margin=10, r_margin=10, r_min=2, r_max=100, r_step=2): area = (c.x()-...

clock = pygame.time.Clock()

这段代码是什么意思？ 这段代码是在使用 Pygame 游戏引擎时用来创建一个时钟对象的。时钟对象可以用来控制游戏中的帧率，以及在游戏中定时执行一些操作。...例如，clock.tick(60) 将会让游戏每秒钟更新 60 次。

clock = pygame.time.clock()

clock = pygame.time.Clock() 的意思是创建一个 Pygame 时间对象 clock，用于控制游戏循环的帧率。该对象可以通过调用 tick() 方法来控制游戏循环的速度。tick() 方法返回两个值，第一个是毫秒数，表示距离上一次...

var time = new Cesium.JulianDate(); viewer.clock.onTick.addEventListener(function(clock) { var seconds = Cesium.JulianDate.secondsDifference( clock.currentTime, time ); var position = entity.position.getValue(clock.currentTime); position = Cesium.Cartesian3.fromRadians( Cesium.Math.toRadians(position.longitude + seconds * 0.1), Cesium.Math.toRadians(position.latitude + seconds * 0.1), position.height ); entity.position.setValue(position); path.position.addSample(clock.currentTime, position); });

这段代码使用了 Cesium.js 库来实现一个实体在地球表面上的运动效果。它使用了 Cesium.JulianDate 对象来获取当前时间，然后通过监听视图器的时钟事件来更新实体的位置。具体来说，它首先计算了当前时间和之前保存的...

timestart = time.clock()

请注意，time.clock()在Python 3.8及以上版本已经被弃用。建议使用time.perf_counter()或time.process_time()代替。 time.perf_counter()返回一个具有高精度的性能计数器（以秒为单位），用于测量短时间...
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这是我本人写的一个时钟窗口化代码文件，也就是GUI代码，运行环境为jetbrain idea 编译器，语言为Java语言
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