yolov8加注意力机制ShuffleAttention

yolov8加上注意力机制ShuffleAttention可以提高目标检测的性能。ShuffleAttention是一种注意力机制，它可以在特征图的不同通道之间进行信息交互和重组。通过引入ShuffleAttention，yolov8可以更好地捕捉特征图中的关键信息，从而提高目标检测的准确性和鲁棒性。

相关问题

yolov8增加注意力机制

在Yolov8中增加注意力机制可以通过以下步骤实现：首先，在ultralytics/models/v8文件夹下创建一个新的yolov8-SE.yaml文件。然后，在ultralytics/nn/modules.py文件的末尾添加SE注意力机制的代码。接下来，在ultralytics/nn/tasks.py文件中将SE类的名称添加进去。然后，修改yolov8-SE.yaml文件，将SE注意力机制添加到你想要的位置。最后，修改ultralytics/yolo/cfg/default.yaml文件的'--model'默认参数，或者直接使用指令开始训练。通过这些步骤，你就可以在Yolov8中成功增加注意力机制了。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Yolov8改进---注意力机制：ShuffleAttention、ECA、EffectiveSE、SE](https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/130560700)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [即插即用篇 | 手把手教你 YOLOv8 添加注意力机制 | 适用于【检测任务】【分类任务】【分割任务】【关键点...](https://blog.csdn.net/weixin_43694096/article/details/130241396)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

yolov8的注意力机制

Yolov8是一个目标检测算法，它引入了四种不同的注意力机制，分别是ShuffleAttention、ECA、EffectiveSE、SE。这些注意力机制可以帮助算法更好地关注重要的特征，从而提高检测的准确性。添加注意力机制的步骤可以分为五个步骤，具体可以参考引用中的内容。同时，引用中提供了20多种不同的注意力机制的代码汇总，可以供研究者参考使用。