首页kmeans聚类算法matlab一维

kmeans聚类算法matlab一维

时间: 2023-08-04 17:08:57 浏览: 125

KMeans Segmentation - MEX：给定 R 维的 N 个数据元素（N x R 矩阵），它将 n 个元素分成 k 个簇-matlab开发

KMEANSK - mex 实现（由 mex kmeansK.cpp 编译zip 文件中还存在等效的 MATLAB 实现在给定特征向量列表和 k 的情况下执行 K 均值聚类。参数 k 表示您希望将数据分成的簇数。 data_vecs (N*R) 是 N 个数据点的 R 维特征向量集。 data_vecs 中的每一行都给出了单个数据点的 R 维向量。 data_vecs 中的每一列指的是所有 N 个数据点的特定特征向量的值。输出 data_idxs 是一个 N*1 的整数向量，告诉特定数据点属于哪个簇号。它还输出质心，即 ak*R 矩阵，其中每一行给出聚类中心的向量。如果我们想使用空间和颜色信息将彩色图像 i 分割成 5 个簇，我们可以使用这个函数如下： % r = i(:,:,1); % g = i(:,:,2); % b = i(:,:,3); % [cr] = meshg

抱歉，我无法理解你的问题。请提供更具体的问题描述，以便我能够帮助你。 #### 引用[.reference_title] - *1* [kmeans聚类算法matlab matlab 聚类算法silhouette](https://blog.csdn.net/weixin_28809701/article/details/115932578)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [k-means聚类算法及matlab实现(简单实现)](https://blog.csdn.net/qq_43812171/article/details/106301439)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

阅读全文