用c++的方式设计一个算法求解简单装载问题，设有一批集装箱要装上一艘载重量为 W 的轮船，其中编号为 i（0≤i≤n-1）的集装箱的重量为 wi。现要从 n 个集装箱 中选出若干装上轮船，使它们的重量之和正好为 W。如果找到任一种解返回 true， 否则返回 false。（问题设定：箱子的数量 n=5,箱子重量分别为：2,9,5,6,3；）利用 回溯法求解装载问题框架求解。并且写出实验分析

算法设计：

1. 定义一个数组表示每个箱子是否装载（0表示未装载，1表示已装载），初始化为0；

2. 从第一个箱子开始，尝试将其装载，然后递归到下一个箱子；

3. 如果当前箱子不能装载，则回溯到上一个箱子，尝试不装载当前箱子，继续递归；

4. 如果所有箱子都已经尝试过，则判断当前方案是否满足要求（箱子重量之和等于W），如果满足则返回true，否则返回false。

C++代码实现：

#include<iostream>
using namespace std;

const int MAXN = 5;  // 箱子数量
const int W = 20;   // 轮船载重

int box[MAXN] = {2, 9, 5, 6, 3};  // 箱子重量
int load[MAXN] = {0};             // 装载情况

bool search(int i, int weight)
{
    if (i == MAXN) {
        return weight == W;  // 判断当前方案是否满足要求
    }
    if (search(i + 1, weight)) {
        return true;         // 第 i 个箱子不装载的情况
    }
    if (weight + box[i] <= W) {
        load[i] = 1;         // 尝试将第 i 个箱子装载
        if (search(i + 1, weight + box[i])) {
            return true;
        }
        load[i] = 0;         // 回溯，不装载第 i 个箱子
    }
    return false;            // 所有情况都尝试过，无解
}

int main()
{
    if (search(0, 0)) {
        cout << "存在可行方案，装载情况为：";
        for (int i = 0; i < MAXN; i++) {
            if (load[i] == 1) {
                cout << i << " ";
            }
        }
        cout << endl;
    } else {
        cout << "无可行方案" << endl;
    }
    return 0;
}

实验分析：

在本题中，回溯法的时间复杂度为指数级别，随着箱子数量的增加，算法的运行时间将会急剧增加。因此，对于箱子数量较大的情况，需要采用其他优化算法，如动态规划、贪心算法等。