sum case when

时间: 2023-08-21 16:16:50 浏览: 95
sum case when是一种在SQL查询中使用的语法结构，用于对满足特定条件的数据进行求和操作。它通常与group by子句一起使用，以便按照指定的分组条件对数据进行分组和统计。在查询中，可以使用sum case when来计算满足不同条件的记录数量，并将结果作为新的列返回。 例如，引用\[1\]中的示例查询是对用户表进行统计，按照部门ID进行分组，并计算每个部门中男性、女性、未婚、已婚和离异的人数。通过使用sum case when语句，可以根据不同的条件对记录进行计数，并将结果作为新的列返回。 类似地，引用\[2\]中的示例查询是对学生表进行统计，按照专业代码进行分组，并计算每个专业中男生和女生的人数。通过使用sum case when语句，可以根据不同的条件对记录进行计数，并将结果作为新的列返回。 总之，sum case when是一种在SQL查询中用于统计满足特定条件的记录数量的语法结构。它可以帮助我们对数据进行灵活的分组和统计分析。 #### 引用[.reference_title] - *1* [sql之sum case when](https://blog.csdn.net/yujinlong0001/article/details/127497648)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [sum(case when ...)条件求和](https://blog.csdn.net/u010446835/article/details/123330078)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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优化这段代码@Select("SELECT SUM(CASE WHEN MONTH(registerTime) =1 THEN 1 ELSE 0 END) 一月, SUM(CASE WHEN MONTH(registerTime) =2 THEN 1 ELSE 0 END) 二月,\n" + "SUM(CASE WHEN MONTH(registerTime) =3 THEN 1 ELSE 0 END) 三月, SUM(CASE WHEN MONTH(registerTime) =4 THEN 1 ELSE 0 END) 四月,\n" + "SUM(CASE WHEN MONTH(registerTime) =5 THEN 1 ELSE 0 END) 五月, SUM(CASE WHEN MONTH(registerTime) =6 THEN 1 ELSE 0 END) 六月,\n" + "SUM(CASE WHEN MONTH(registerTime) =7 THEN 1 ELSE 0 END) 七月, SUM(CASE WHEN MONTH(registerTime) =8 THEN 1 ELSE 0 END) 八月,\n" + "SUM(CASE WHEN MONTH(registerTime) =9 THEN 1 ELSE 0 END) 九月, SUM(CASE WHEN MONTH(registerTime) =10 THEN 1 ELSE 0 END) 十月,\n" + "SUM(CASE WHEN MONTH(registerTime) =11 THEN 1 ELSE 0 END) 十一月, SUM(CASE WHEN MONTH(registerTime) =12 THEN 1 ELSE 0 END) 十二月\n" + "FROM(select DISTINCT contactName,phone,dataRole,typename,regionUid,region,provinceUid,province,address,registerTime\n" + "from (select user.uid as customerUid, user.contactName, user.phone, user.dataRole, user.typename, user.address, \n" + "user.registerTime,user.provinceUid,user.regionUid,user.sn, region.region, province.province from region, province, (\n" + "select user.*, ma.sn from user left join (select * from machine_customer where deleted = 0) ma on user.uid = ma.customerUid where \n" + "user.deleted = 0) user where region.uid=user.regionUid and province.uid=user.provinceUid) user) user WHERE registerTime LIKE CONCAT('%',#{year},'%')") Map<String, Integer> selectCustomerByYear(String year);

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when sum(case when b.FCarType='二手车' then 1 else 0 end)=0 and sum(case when b.FCarType='新车' then 1 else 0 end)!=0 then 100 else sum(case when b.FCarType='新车' then 1 else 0 end)/nullif(sum...

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SELECT IC_EMPLOYEE_CODE , sum(CASE WHEN dt BETWEEN 20230701 AND 20230711 AND fund_report_classname = '现金管理' THEN holding_amt ELSE 0 end)/11 as t2_cash_amt_07 , sum(CASE WHEN dt BETWEEN 20230501 AND 20230531 AND fund_report_classname = '现金管理' THEN holding_amt ELSE 0 end)/30 as t2_cash_amt_05 , sum(CASE WHEN dt=20230711 AND fund_report_classname <> '现金管理' THEN HOLDING_AMT ELSE 0 END) as t2_nocash_amt_07 , sum(CASE WHEN dt=20230531 AND fund_report_classname <> '现金管理' THEN HOLDING_AMT ELSE 0 END) as t2_nocash_amt_05 , sum(CASE WHEN dt BETWEEN 20230701 AND 20230711 AND fund_report_classname = '现金管理' THEN holding_amt ELSE 0 end)/11 - sum(CASE WHEN dt BETWEEN 20230501 AND 20230531 AND fund_report_classname = '现金管理' THEN holding_amt ELSE 0 end)/30 + sum(CASE WHEN dt=20230711 AND fund_report_classname <> '现金管理' THEN HOLDING_AMT ELSE 0 END) - sum(CASE WHEN dt=20230531 AND fund_report_classname <> '现金管理' THEN HOLDING_AMT ELSE 0 END) as t2_aum FROM prm.ads_prd_hold_di WHERE dt BETWEEN 20230501 AND 20230711 AND fund_tone='T2' and cust_wealth_distribu <>4 and cicc_fof = '否' GROUP BY IC_EMPLOYEE_CODE

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select year,sum(nvl(case when jclx='1' then jccs end,0)) as rcjcjccs,sum(nvl(case when jclx='1' then jccs end,0))-sum(nvl(case when jclx='1' then hgs end,0)) as rcjcbhgs ,sum(nvl(case when jclx='2' then jccs end,0)) as zxjcjccs,sum(nvl(case when jclx='2' then jccs end,0))-sum(nvl(case when jclx='2' then hgs end,0)) as zxjcbhgs ,sum(nvl(case when jclx='3' then jccs end,0)) as fxjcjccs,sum(nvl(case when jclx='3' then jccs end,0))-sum(nvl(case when jclx='3' then hgs end,0)) as fxjcbhgs ,sum(nvl(case when jclx='4' then jccs end,0)) as xkjcjccs,sum(nvl(case when jclx='4' then jccs end,0))-sum(nvl(case when jclx='4' then hgs end,0)) as xkjcbhgs ,sum(nvl(case when jclx='5' then jccs end,0)) as zgfccs,sum(nvl(case when jclx='5' then jccs end,0))-sum(nvl(case when jclx='5' then hgs end,0)) as zgfcbhgs ,sum(nvl(case when jclx='7' then jccs end,0)) as txjcjccs,sum(nvl(case when jclx='7' then jccs end,0))-sum(nvl(case when jclx='7' then hgs end,0)) as txjcbhgs ,sum(nvl(case when jclx='9' then jccs end,0)) as sjjcjccs,sum(nvl(case when jclx='9' then jccs end,0))-sum(nvl(case when jclx='9' then hgs end,0)) as sjjcbhgs ,sum(nvl(case when jclx='10' then jccs end,0)) as yyjcjccs,sum(nvl(case when jclx='10' then jccs end,0))-sum(nvl(case when jclx='10' then hgs end,0)) as yyjcbhgs ,sum(nvl(case when jclx='11' then jccs end,0)) as zchcjccs,sum(nvl(case when jclx='11' then jccs end,0))-sum(nvl(case when jclx='11' then hgs end,0)) as zchcbhgs ,sum(nvl(case when jclx='12' then jccs end,0)) as bahcjccs,sum(nvl(case when jclx='12' then jccs end,0))-sum(nvl(case when jclx='12' then hgs end,0)) as bahcbhgs from ( select case when jcbz='1' then '5' else jclx end as jclx, year,jccs,hgs from ( select rec.jclx,rec.jcbz, rec.year, COUNT( rec.ID ) AS jccs, SUM( CASE aa10.AAA103 WHEN '不符合' THEN '0' ELSE '1' END) as hgs from t_inspect_record rec join AMR_ENTERPRISE.t_pub_enterprise ent on rec.ztlsh = ent.id JOIN aa10a1 aa10 ON ( rec.JCJG = aa10.AAA102 AND aa10.AAA100 = 'JCJG' ) WHERE rec.ZT = 1 AND rec.STATUS = 1 and (rec.sszy='10' or rec.sszy='11') group by rec.jclx,rec.jcbz,rec.year order by rec.jclx,rec.jcbz,rec.year) ) where 1=1 and year=':year' group by year order by year 以上是一个sql，我想通过正则表达式，以from、join为关键字，分析出查询sql中涉及的表名

$sql = "SELECT year, sum(...) FROM t_inspect_record rec JOIN AMR_ENTERPRISE.t_pub_enterprise ent ON rec.ztlsh = ent.id WHERE 1=1 AND year=':year' GROUP BY year ORDER BY year"; preg_match_all('/(from|...

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HI Cho, When comparing the 2 calculations: FROM SCP DIVIDEBYZEROTHENZERO(SUM(CASE WHEN ('DateConversions'.'Year' = YEAR(TO_DATE({LocalToday}))) THEN ('ParkersTransactions'.'DollarSales') ELSE (0) END) , ((SUM( SUM( CASE WHEN 'DateConversions'.'Year' = YEAR(TO_DATE({LocalToday})) THEN 'ParkersTransactions'.'DollarSales' ELSE 0 END))) OVER()) - SUM(CASE WHEN ('DateConversions'.'Year' = YEAR(Add_Years(TO_DATE({LocalToday}), -1))) THEN ('ParkersTransactions'.'DollarSales') ELSE (0) END) / ((SUM( SUM( CASE WHEN 'DateConversions'.'Year' = YEAR(Add_Years(TO_DATE({LocalToday}), -1)) THEN 'ParkersTransactions'.'DollarSales' ELSE 0 END)) OVER())))*100 DSDLINK REPORT (SUM(CASE WHEN ('DateConversions'.'Year' = YEAR(TO_DATE({LocalToday}))) THEN 'DSDLinkGlobalStoreDepletion'.'Sales' ELSE (NULL) END) / ((SUM( SUM( CASE WHEN 'DateConversions'.'Year' = YEAR(TO_DATE({LocalToday})) THEN 'DSDLinkGlobalStoreDepletion'.'Sales' ELSE 0 END)) OVER())/2) - SUM(CASE WHEN ('DateConversions'.'Year' = YEAR(Add_Years(TO_DATE({LocalToday}), -1))) THEN 'DSDLinkGlobalStoreDepletion'.'Sales' ELSE (NULL) END) / ((SUM( SUM( CASE WHEN 'DateConversions'.'Year' = YEAR(Add_Years(TO_DATE({LocalToday}), -1)) THEN 'DSDLinkGlobalStoreDepletion'.'Sales' ELSE 0 END)) OVER())/2))*100

Hi! It looks like you're asking about a complex calculation formula with multiple functions and conditions. Unfortunately, I'm not familiar with the specific data and context you're referring to, so I...

clickhouse数据库，请找出这段sql中的错误并修正SELECT (case when org_type is null or org_type = '' then '未知' else org_type end) AS org_type, (case when type is null or type = '' then '未知' else type end) AS type, (case when fine_type_code is null or fine_type_code = '' then '未知' else fine_type_code end) AS fine_type_name, org_id, count(id) AS count, SUM(CASE WHEN status=7 THEN 1 ELSE 0 END) AS undistributed, SUM(CASE WHEN status=3 THEN 1 ELSE 0 END) AS inProcess, SUM(CASE WHEN status=4 THEN 1 ELSE 0 END) AS unchecked, SUM(CASE WHEN status=5 THEN 1 ELSE 0 END) AS completed FROM analysis.ods_biz_order_record_view GROUP BY (1, 2, 3, 4) ORDER BY count desc

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多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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【热传递模型的终极指南】：掌握分类、仿真设计、优化与故障诊断的18大秘诀

![热传递模型](https://study.com/cimages/videopreview/radiation-heat-transfer-the-stefan-boltzmann-law_135679.png) # 摘要 热传递模型在工程和物理学中占有重要地位，对于提高热交换效率和散热设计至关重要。本文系统性地介绍了热传递模型的基础知识、分类以及在实际中的应用案例。文章详细阐述了导热、对流换热以及辐射传热的基本原理，并对不同类型的热传递模型进行了分类，包括稳态与非稳态模型、一维到三维模型和线性与非线性模型。通过仿真设计章节，文章展示了如何选择合适的仿真软件、构建几何模型、设置材料属性和
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python经典题型和解题代码

Python的经典题型通常涵盖了基础语法、数据结构、算法、函数式编程、文件操作、异常处理以及网络爬虫等内容。以下是一些常见的题目及其简单示例： 1. **基础题**： - 示例：打印九九乘法表 ```python for i in range(1, 10): print(f"{i} * {i} = {i*i}") ``` 2. **数据结构**： - 示例：实现队列（使用列表） ```python class Queue: def __init__(self):