case when sum() 与 sum(case when)

时间: 2023-06-05 20:47:14 浏览: 245
sum()和sum(case when)是SQL语句中的两个不同的函数,用于求和操作。 sum()函数的作用是计算给定列的所有值之和。例如,我们可以使用以下语句来计算一列中所有值的总和: SELECT SUM(column_name) FROM table_name; 而sum(case when)函数则是在sum的基础上增加了条件判断的功能,可以根据指定的条件对要计算的值进行筛选和分组,最终计算出符合条件的值的总和。 例如,我们可以使用以下语句来计算某一列中满足条件的值的总和: SELECT SUM(CASE WHEN condition THEN column_name ELSE 0 END) FROM table_name; 在这个语句中,我们使用CASE WHEN语句指定了一个条件,只有满足条件的值才会被计算。如果满足条件,则计算该值,否则将其替换为0进行计算。 总的来说,sum()函数和sum(case when)函数都是用于计算值的总和,但sum(case when)函数能够进行条件筛选和分组,计算出更加精细的结果。
相关问题

case when sum 和 sum case when 的区别

CASE WHEN SUM和SUM CASE WHEN是SQL语句中用于统计和计算的两种不同的方法。 首先,SUM CASE WHEN语句是一种条件聚合函数,它可以根据一个或多个条件来计算聚合值,适用于需要根据特定条件进行分组计算的情况。例如,我们可以使用以下语句计算每个部门的销售额: ``` SELECT department, SUM(CASE WHEN product = 'A' THEN sales ELSE 0 END) AS 'A Sales', SUM(CASE WHEN product = 'B' THEN sales ELSE 0 END) AS 'B Sales', SUM(CASE WHEN product = 'C' THEN sales ELSE 0 END) AS 'C Sales' FROM sales_table GROUP BY department; ``` 以上语句会将销售表按照部门分组,并计算出A、B、C三个产品的销售额,其中如果某个部门没有销售某个产品,则该产品的销售额为0。 相比之下,SUM CASE WHEN语句是将条件放在了聚合函数SUM内部,使用方式更加简单,适用于不需要按条件分组计算的情况。例如,我们可以使用以下语句计算所有订单的总销售额: ``` SELECT SUM(CASE WHEN status = 'paid' THEN total_price ELSE 0 END) AS 'Paid Sales', SUM(CASE WHEN status = 'unpaid' THEN total_price ELSE 0 END) AS 'Unpaid Sales' FROM orders_table; ``` 以上语句会将所有订单按照是否支付完成分为两组,并计算出已支付和未支付订单的总销售额。

sql case when sum

引用提供了一个正确的SQL语句示例,其中使用了CASE函数来进行条件判断并返回相应的结果。引用指出了在使用CASE函数时需要注意的问题,即只返回第一个符合条件的值,而忽略后面的条件。引用则给出了一个错误的SQL语句示例。 根据问题描述,我理解您想要在SQL语句中使用CASE函数来对sum进行条件判断。可以按照以下方式修改SQL语句来实现您的需求: SELECT CASE WHEN sum(t.COR_STATUS) = 1 THEN '第一类' WHEN sum(t.COR_STATUS) = 2 THEN '第二类' ELSE '其他' END AS result FROM T_BUSI_DRILL_RECORD t; 在上述SQL语句中,我们使用了SUM函数对t.COR_STATUS进行求和,并根据求和结果使用CASE函数进行条件判断。根据您的需求,当求和结果为1时,返回'第一类';当求和结果为2时,返回'第二类';否则返回'其他'。请注意,这只是一个示例,具体的条件判断和返回结果应根据您的实际需求进行修改。
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select year,sum(nvl(case when jclx='1' then jccs end,0)) as rcjcjccs,sum(nvl(case when jclx='1' then jccs end,0))-sum(nvl(case when jclx='1' then hgs end,0)) as rcjcbhgs ,sum(nvl(case when jclx='2' then jccs end,0)) as zxjcjccs,sum(nvl(case when jclx='2' then jccs end,0))-sum(nvl(case when jclx='2' then hgs end,0)) as zxjcbhgs ,sum(nvl(case when jclx='3' then jccs end,0)) as fxjcjccs,sum(nvl(case when jclx='3' then jccs end,0))-sum(nvl(case when jclx='3' then hgs end,0)) as fxjcbhgs ,sum(nvl(case when jclx='4' then jccs end,0)) as xkjcjccs,sum(nvl(case when jclx='4' then jccs end,0))-sum(nvl(case when jclx='4' then hgs end,0)) as xkjcbhgs ,sum(nvl(case when jclx='5' then jccs end,0)) as zgfccs,sum(nvl(case when jclx='5' then jccs end,0))-sum(nvl(case when jclx='5' then hgs end,0)) as zgfcbhgs ,sum(nvl(case when jclx='7' then jccs end,0)) as txjcjccs,sum(nvl(case when jclx='7' then jccs end,0))-sum(nvl(case when jclx='7' then hgs end,0)) as txjcbhgs ,sum(nvl(case when jclx='9' then jccs end,0)) as sjjcjccs,sum(nvl(case when jclx='9' then jccs end,0))-sum(nvl(case when jclx='9' then hgs end,0)) as sjjcbhgs ,sum(nvl(case when jclx='10' then jccs end,0)) as yyjcjccs,sum(nvl(case when jclx='10' then jccs end,0))-sum(nvl(case when jclx='10' then hgs end,0)) as yyjcbhgs ,sum(nvl(case when jclx='11' then jccs end,0)) as zchcjccs,sum(nvl(case when jclx='11' then jccs end,0))-sum(nvl(case when jclx='11' then hgs end,0)) as zchcbhgs ,sum(nvl(case when jclx='12' then jccs end,0)) as bahcjccs,sum(nvl(case when jclx='12' then jccs end,0))-sum(nvl(case when jclx='12' then hgs end,0)) as bahcbhgs from ( select case when jcbz='1' then '5' else jclx end as jclx, year,jccs,hgs from ( select rec.jclx,rec.jcbz, rec.year, COUNT( rec.ID ) AS jccs, SUM( CASE aa10.AAA103 WHEN '不符合' THEN '0' ELSE '1' END) as hgs from t_inspect_record rec join AMR_ENTERPRISE.t_pub_enterprise ent on rec.ztlsh = ent.id JOIN aa10a1 aa10 ON ( rec.JCJG = aa10.AAA102 AND aa10.AAA100 = 'JCJG' ) WHERE rec.ZT = 1 AND rec.STATUS = 1 and (rec.sszy='10' or rec.sszy='11') group by rec.jclx,rec.jcbz,rec.year order by rec.jclx,rec.jcbz,rec.year) ) where 1=1 and year=':year' group by year order by year 以上是一个sql,我想通过正则表达式,以from、join为关键字,分析出查询sql中涉及的表名

mismatched input 'count' expecting <EOF>(line 1, pos 379) == SQL == insert overwrite table spark_odc_data.D_RE_BA_RAD_MAP_H partition(p_hour = '2023060600') select '202306060000' TIME_ID, a.IMSI, a.GJ, a.YYS, count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MRWZGXQQCS, count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end) as MRWZGXCGCS, case when count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end)=0 then 0 else count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null)/count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MRWZGXCGL, sum(c.MRZJCS) as MRZJCS, sum(c.MRZJHJCGCS) as MRZJHJCGCS, sum(d.MRBJCS) as MRBJCS, sum(d.MRBJHJCGCS) as MRBJHJCGCS, case when sum(c.MRZJCS)=0 then 0 else sum(c.MRZJHJCGCS)/sum(c.MRZJCS) end as MRZJWLJTL, case when sum(c.MRZJCS)=0 then 0 else sum(d.MRBJHJCGCS)/sum(d.MRBJCS) end as MRBJWLJTL, count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MCWZGXQQCS, count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end) as MCWZGXCGCS, case when count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end)=0 then 0 else count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end)/ count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MCWZGXCGL, now() LOAD_TIME

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