swin transformer代码 有clas_token吗

Swin Transformer的代码中包含了`cls_token`的处理，具体在`swin_transformer.py`中的`forward`函数中可以看到如下代码：

# Add cls_token before token embeddings
if self.add_cls_token:
    cls_tokens = self.cls_token.expand(batch_size, -1, -1)
    x = torch.cat((cls_tokens, x), dim=1)

可以看到，如果`add_cls_token`为`True`，则会在token embeddings前添加一个`cls_token`。同时，在`__init__`函数中也可以看到：

self.cls_token = nn.Parameter(torch.zeros(1, 1, embed_dim))
self.add_cls_token = add_cls_token

其中`self.cls_token`就是`cls_token`的表示，而`self.add_cls_token`是一个布尔值，用于控制是否添加`cls_token`。因此，Swin Transformer的代码中是包含`cls_token`的。