swin transformer 代码
时间: 2023-04-29 22:05:56 浏览: 75
swin transformer 代码(Swin Transformer指的是一种新型的Transformer架构,被广泛应用在计算机视觉任务上,这里的代码可能是指Swin Transformer相关的代码实现)。
相关问题
swin transformer代码
你可以在 GitHub 上找到 SWIN Transformer 的代码仓库。以下是一个示例仓库,包含了 SWIN Transformer 的 PyTorch 实现:
https://github.com/microsoft/Swin-Transformer
你可以在这个仓库中找到用于图像分类、目标检测和语义分割的 SWIN Transformer 的代码实现。希望这能帮助到你!
Matlab版Swin Transformer代码
Swin Transformer 是一种新型的Transformer结构,其相比于传统的Transformer结构在计算效率和模型精度上都有一定的提升。以下是一个简单的 Matlab 版本的 Swin Transformer 代码示例(以Swin-L结构为例):
```matlab
% 定义输入
input = randn(32, 224, 224, 3);
% 定义Swin Transformer结构
num_layers = [2, 2, 18, 2]; % 每个stage的block数
embed_dim = 96; % 特征维度
num_heads = 3; % 注意力头数
mlp_ratio = 4; % MLP放大倍数
drop_rate = 0.5; % dropout概率
swin = SwinTransformer(num_layers, embed_dim, num_heads, mlp_ratio, drop_rate);
% 转换输入,并输出特征
features = swin.forward(input);
```
以上示例代码定义了一个输入,使用 Swin Transformer 类(需另外定义)定义了一个 Swin Transformer 结构,然后将输入传入该结构,并得到输出的特征矩阵。具体的 Swin Transformer 类代码需要根据具体情况进行实现。需要注意的是,Swin Transformer 模型非常大,需要较大的GPU显存才能运行。