散点图 Y=X2，请使用random模块，随机产生10个数，作为X轴的数据；请绘制X、Y坐标的散点图，颜色为蓝色。

好的，我可以使用Python中的matplotlib库来绘制散点图。以下是代码实现：

import random
import matplotlib.pyplot as plt

x = [random.randint(1, 10) for i in range(10)]
y = [i**2 for i in x]

plt.scatter(x, y, c='blue')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.show()

解释一下代码：

- `random.randint(1, 10)` 用于随机生成1~10之间的整数， `for i in range(10)` 表示生成10个随机数，将这些随机数存储到列表 `x` 中；
- `y` 是根据 `x` 生成的，即 `y` 列表中的每个元素是 `x` 列表中对应元素的平方；
- `plt.scatter(x, y, c='blue')` 用于绘制散点图，`c='blue'` 表示散点图的颜色为蓝色；
- `plt.xlabel('X')` 和 `plt.ylabel('Y')` 用于设置坐标轴的标签；
- `plt.show()` 用于显示绘制的图形。

运行代码后，会出现一个散点图，其中横坐标为随机产生的10个数，纵坐标为这些数的平方，颜色为蓝色。

相关问题

练习11-2：散点图 Y=X2，请使用random模块，随机产生10个数，作为X轴的数据；请绘制X、Y坐标的散点图，颜色为蓝色。

可以使用matplotlib库来绘制散点图，下面是代码实现：

import random
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成10个随机数作为X轴数据
x = [random.randint(1, 10) for i in range(10)]
# 计算对应的Y轴数据
y = [i*i for i in x]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, color='blue')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Scatter Plot of Y=X^2')
plt.show()

运行代码后，就可以看到绘制的散点图了。

python如何把三维散点图和二次曲面绘制在同一个图中

可以使用matplotlib库中的mplot3d子库来绘制三维散点图，使用numpy库来生成二次曲面的数据，并结合matplotlib库中的plot_surface()函数绘制出二次曲面。最后使用plot()函数将三维散点图和二次曲面绘制在同一个图中即可。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 生成三维散点图数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
z = np.random.rand(50)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制三维散点图
ax.scatter(x, y, z, c='r', marker='o')

# 生成二次曲面数据
x2 = np.linspace(-1, 1, 10)
y2 = np.linspace(-1, 1, 10)
X, Y = np.meshgrid(x2, y2)
Z = X**2 - Y**2

# 绘制二次曲面
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm')

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

plt.show()

运行后会得到一个包含三维散点图和二次曲面的图形。