matplotlib xticks参数rotation

在Matplotlib中，xticks参数rotation是用来设置x轴刻度标签的旋转角度的。通过设置rotation的值，可以旋转x轴刻度标签的方向，使其更易读或更美观。

例如，如果你想将x轴刻度标签逆时针旋转45度，你可以使用如下代码：
plt.xticks(rotation=45)

这样，x轴刻度标签就会以45度的角度显示。你可以根据需要调整rotation的值来改变旋转的角度。

引用内容：
: 当前会看到 x 轴上面没有数据，其实是有数据，只不过，默认当前图形的 x 轴区间是 [1991,2021]，对此，我们可以借助设置 %matplotlib notebook 移动图像来查看。 - %matplotlib notebook plt.xticks([1980,1982,1993]) plt.plot(dates,sales)

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matplotlib xticks

matplotlib是一个用于绘制2D图形的Python库。在使用matplotlib时，可使用xticks函数自定义图形中的x轴刻度。Python中的更多图形库也支持xticks函数，但xticks函数的使用方法可能不同。

在使用matplotlib绘制图形时，按照惯例，我们调用pyplot子库并对其进行命名为plt。调用plt的xticks函数，可为图形的x轴添加刻度。官方文档对xticks函数的定义如下：

matplotlib.pyplot.xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)

xticks函数的参数可用于控制刻度的位置与标签。其中，ticks参数用于指定刻度位置，labels参数用于指定刻度标签，**kwargs参数则用于指定其他的参数。

当我们不指定ticks参数时，matplotlib将会自动计算刻度的位置。当我们不指定labels参数时，matplotlib将会自动使用ticks参数的值作为刻度的标签。

例如，我们想要在x轴上显示1到10的整数刻度。可以使用如下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = range(1, 11)
y = [i ** 2 for i in x]

plt.plot(x, y)
plt.xticks(range(1, 11))
plt.show()

这样，我们就会得到如下的图形：


此处xticks函数使用range(1, 11)作为ticks参数的值，因此x轴的刻度为1到10。由于没有指定labels参数，因此ticks参数的值被用于作为刻度的标签。

xticks函数还有许多其他可用的参数，例如rotation参数用于控制刻度标签的旋转角度，fontsize参数用于控制刻度标签的字体大小。您可以在文档中查看这些参数的详细说明。

总之，通过调用matplotlib的xticks函数，我们可以在图形中自定义x轴的刻度。许多其他Python图形库也支持xticks函数的使用，根据它们的API调用xticks函数的方式可能有所不同。

plt.xticks(rotation=45)

这是一个Python代码，意思是将x轴的刻度线旋转45度。这段代码是用于旋转 Matplotlib 图表中 X 轴的刻度标签，使其以 45 度角度显示。

`plt` 是 Matplotlib 库的缩写，是 Python 中用于绘制数据可视化图表的常用库。`xticks` 函数用于设置 X 轴上的刻度标签，`rotation` 参数可以设置刻度标签的旋转角度。在这个例子中，`rotation=45` 表示将刻度标签旋转 45 度角度。

例如，假设我们有一个 X 轴的刻度标签为 ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May']，使用 `plt.xticks(rotation=45)` 后，这些标签将会被旋转 45 度角度，显示效果如下图所示：

  May
 Apr
Mar
Feb
Jan

这样的旋转通常用于解决刻度标签过于拥挤或者过于密集的问题，以使标签更容易阅读。