ax.set_xticks(rotation=45)为什么不对

`ax.set_xticks(rotation=45)` 不起作用是因为这个方法并不会旋转X轴标签文本，它只是设置X轴刻度线的位置。要旋转X轴标签文本，你需要使用 `ax.set_xticklabels()` 方法，同时设置 `rotation` 参数来旋转标签文本。

以下是一个示例代码，它演示了如何使用 `ax.set_xticklabels()` 方法来旋转X轴标签文本：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
ax.plot(x, y)

labels = ['Label 1', 'Label 2', 'Label 3', 'Label 4', 'Label 5']
ax.set_xticklabels(labels, rotation=45)

plt.show()

在这个示例中，我们使用 `ax.set_xticklabels()` 方法将X轴标签设置为自定义标签，并使用 `rotation` 参数将它们旋转了45度。请注意，你需要在调用 `ax.set_xticklabels()` 方法之前调用 `ax.set_xticks()` 方法，以确保X轴刻度线的位置正确。

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fig, ax = plt.subplots() x = range(len(clf.cv_results_['params'])) y = clf.cv_results_['mean_test_score'] ax.plot(x, y) ax.set_xticks(x) ax.set_xticklabels([str(p) for p in clf.cv_results_['params']]) plt.xticks(rotation=45) plt.show()这个代码什么意思

这段代码主要是用于绘制交叉验证结果的图形。具体来说，它使用Matplotlib库创建了一个图形窗口，并将分类器clf在交叉验证过程中的平均测试分数(mean_test_score)绘制为一个折线图。x轴表示不同的参数组合(params)在交叉验证中的索引，y轴表示平均测试分数。通过设置xticks和xticklabels，代码还将x轴标签设置为参数组合字符串，以便更好地理解交叉验证结果。最后，show()函数将图形显示在屏幕上。

for i in range(len(y1)): ax4.text(x1[i],y1[i]+1,y1[i],ha='center',fontsize=7,color='black') ax4.set_ylim(0,30) ax4.set_xlim(0,16) ax4.set_xticks(x1,x_label,color='black',rotation=45,fontsize=7) ax4.set_ylabel('Miles Per Gallon') ax4.set_title("Lollipop Chart for Highway Mileage") ax4.set_yticks([])

这部分代码用于对图表进行一些设置和调整。for循环用于在每个数据点上方添加一个文本标签，标签内容为对应品牌的油耗数据。接下来，set_ylim()函数用于设置y轴的范围，set_xlim()函数用于设置x轴的范围，set_xticks()函数用于设置x轴的刻度和标签，其中x1表示刻度的位置，x_label表示刻度对应的标签。set_ylabel()函数用于设置y轴的标签，set_title()函数用于设置图表的标题，set_yticks()函数用于隐藏y轴上的刻度。这些设置和调整都是为了使得图表更加美观易读。