在slurm中,查询job 运行在CPU上的CPU ids

你可以使用scontrol命令来查询job运行在CPU上的CPU ids。具体命令如下：

scontrol show job <job_id> | grep "CPU Affinity"

其中，<job_id>是你要查询的job的ID。该命令将返回类似于以下内容的输出：

CPU Affinity=0-3,16-19

这表示该job运行在CPU 0,1,2,3以及16,17,18,19上。

相关问题

在slurm中, 查询job在哪些sockets, cores, CPU上运行过, 以CPU ids 表示

要查询一个job在哪些sockets，cores和CPU上运行过，可以使用sacct命令。具体命令如下：

sacct -j jobid -o NodeList,CPUTaskList

其中，`jobid`是要查询的job的ID。`-o`选项用于指定输出格式，`NodeList`表示节点列表，`CPUTaskList`表示CPU ID列表。

输出结果会包括每个节点上job运行的CPU ID列表。示例输出如下：

       NodeList            CPUTaskList
------------------   ------------------
         node1        0-7,16-23
         node2        8-15,24-31

这表示job在`node1`上运行了CPU 0到7和16到23，以及在`node2`上运行了CPU 8到15和24到31。

在slurm中,查询job 在哪些CPU上执行任务.

要查询一个job在哪些CPU上执行任务，可以使用 `scontrol` 命令。具体操作步骤如下：

1. 首先通过 `squeue` 命令查看你的job ID，比如你的job ID是 1234：

   $ squeue -u <username>

2. 然后通过 `scontrol` 命令查询job的详细信息，包括任务运行的节点和CPU信息，命令如下：

   $ scontrol show jobid -dd 1234

这个命令会输出job的详细信息，包括任务运行的节点、CPU信息、任务的状态等。其中，CPU信息在 `JobNodes` 字段中。

例如，输出信息中可能包含以下内容：

   JobId=1234 JobName=myjob
      UserId=myusername(1234) GroupId=mygroup(5678)
      Priority=100 Nice=0 Account=(null) QOS=normal
      JobState=RUNNING Reason=None Dependency=(null)
      Requeue=0 Restarts=0 BatchFlag=1 Reboot=0 ExitCode=0:0
      RunTime=00:01:23 TimeLimit=00:30:00 TimeMin=N/A
      SubmitTime=2021-06-01T10:00:00 EligibleTime=2021-06-01T10:00:00
      StartTime=2021-06-01T10:00:00 EndTime=2021-06-01T10:30:00
      PreemptTime=None SuspendTime=None SecsPreSuspend=0
      LastSchedEval=2021-06-01T10:00:00
      Partition=my_partition AllocNode:Sid=compute-0-0:1234
      ReqNodeList=(null) ExcNodeList=(null)
      NodeList=compute-0-0
      BatchHost=compute-0-0
      NumNodes=1 NumCPUs=16 NumTasks=1 CPUs/Task=16 ReqB:S:C:T=0:0:*:*
      TRES=cpu=16,mem=64000M,node=1,billing=16
      Socks/Node=* NtasksPerN:B:S:C=0:0:*:* CoreSpec=*
      MinCPUsNode=1 MinMemoryNode=64000M MinTmpDiskNode=0
      Features=(null) DelayBoot=00:00:00
      OverSubscribe=OK Contiguous=0 Licenses=(null) Network=(null)
      Command=(null)
      WorkDir=/home/myusername/myjob
      StdErr=/home/myusername/myjob/slurm-%j.err
      StdIn=/dev/null
      StdOut=/home/myusername/myjob/slurm-%j.out
      Power= (null)
      CleanUp=1
      JobCheckpoint=(null)
      OutOfMemory=0
      Proctrack=proctrack/cgroup
      TRESBillingWeights=CPU=1.000000,Mem=1.000000,Node=1.000000,GRES/Billing=1.000000
      Reservation=(null)
      Licenses=(null)
      Flags=       ArrayJobId=1234 ArrayTaskId=1
      JobNodeMatchPolicy=EXACTNODE
      SelectTypeParameters=(null)
      JobAcctGatherType=jobacct_gather/linux
      JobAcctGatherFrequency=30 (seconds)
      JobAcctGatherDetail=standard
      AccountingStorageTRES=cpu=00:01:23,mem=00:00:00,nvidia-smi=00:00:00
      JobSubmitCapabilities=(null)

其中，`NodeList` 字段表示任务运行的节点，`NumCPUs` 字段表示任务使用的CPU数目。

所以，这个job在 `compute-0-0` 节点上运行，并且使用了16个CPU。

另外，如果你的job正在运行，你也可以使用 `top` 命令查看任务的CPU使用情况。