每行代码的意思。 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Sankey nodes = [ {"name": "七星关区"}, {"name": "威宁"}, {"name": "金沙"}, {"name": "织金"}, {"name": "黔西"}, {"name": "大方"}, {"name": "纳雍"}, {"name": "赫章"}, {"name": "百管委"}, ] links = [ {"source": "七星关区", "target": "威宁", "value": 577.75}, {"source": "威宁", "target": "金沙", "value": 316.53}, {"source": "金沙", "target": "织金", "value": 263.16}, {"source": "织金", "target": "黔西", "value": 238.91}, {"source": "黔西", "target": "大方", "value": 228.19}, {"source": "大方", "target": "纳雍", "value": 191.03}, {"source": "纳雍", "target": "赫章", "value": 152.61}, {"source": "赫章", "target": "百管委", "value": 46.38}, ] c = ( Sankey() .add( "sankey", nodes, links, linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, curve=0.5, color="source"), label_opts=opts.LabelOpts(position="right"), ) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="2022年毕节各地区GDP")) .render("桑基图.html") )

这段代码主要是利用pyecharts库中的Sankey图表绘制桑基图。首先导入需要的模块，包括Sankey模块和options模块，然后定义了一个节点列表和链接列表，分别表示桑基图中的节点和链接。然后创建了一个Sankey实例对象c，利用add方法添加节点和链接，并设置样式和标签属性。最后调用set_global_opts方法设置全局选项，包括图表标题，最后调用render方法将图表渲染为HTML文件，保存为“桑基图.html”。

相关问题

pyecharts桑基图布局调整

Pyecharts提供了多种方式来调整桑基图的布局，包括：

1. 调整节点间距和节点宽度：通过`Sankey.add`方法中的`node_gap`和`node_width`参数来调整，例如：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Sankey

sankey = Sankey()
sankey.add(
    "sankey",
    nodes,
    links,
    linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, curve=0.5, color="source"),
    label_opts=opts.LabelOpts(position="right"),
    node_gap=30, # 调整节点间距
    node_width=30 # 调整节点宽度
)

2. 调整节点位置：通过`Sankey.add`方法中的`pos_left`和`pos_right`参数来指定节点在左侧或右侧的位置，例如：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Sankey

sankey = Sankey()
sankey.add(
    "sankey",
    nodes,
    links,
    linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, curve=0.5, color="source"),
    label_opts=opts.LabelOpts(position="right"),
    pos_left="10%", # 调整左侧节点的位置
    pos_right="60%" # 调整右侧节点的位置
)

3. 调整节点排列方向：通过`Sankey.add`方法中的`orient`参数来指定节点的排列方向，可以选择为`"TB"`（从上到下）或`"LR"`（从左到右），例如：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Sankey

sankey = Sankey()
sankey.add(
    "sankey",
    nodes,
    links,
    linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, curve=0.5, color="source"),
    label_opts=opts.LabelOpts(position="right"),
    orient="LR" # 调整节点排列方向为从左到右
)

根据实际需求，可以灵活地组合使用这些参数来调整桑基图的布局。

pyecharts Sankey()生成的图怎么放大

在 Pyecharts 中，Sankey 图是通过 `Sankey` 类来实现的。要放大 Sankey 图，可以通过设置 `width` 和 `height` 参数来调整画布大小，同时可以使用 `renderer` 参数来指定绘图方式，如下所示：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Sankey

# 定义数据
nodes = [{"name": "A"}, {"name": "B"}, {"name": "C"}]
links = [
    {"source": "A", "target": "B", "value": 10},
    {"source": "B", "target": "C", "value": 15},
    {"source": "A", "target": "C", "value": 5},
]

# 创建 Sankey 对象
sankey = Sankey()
sankey.add(
    series_name="",
    nodes=nodes,
    links=links,
    sankey_node_width=20,
    sankey_node_gap=10,
    label_opts=opts.LabelOpts(position="right"),
)

# 设置画布大小和绘图方式
sankey.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="Sankey"),
    renderer="canvas",  # 使用 Canvas 绘图方式
    width="800px",  # 设置画布宽度为 800 像素
    height="600px",  # 设置画布高度为 600 像素
)

# 渲染图像
sankey.render("sankey.html")

此外，你还可以使用浏览器的缩放功能对图像进行缩放操作。如果你在 Jupyter Notebook 中使用 Pyecharts 绘制 Sankey 图，可以使用 `notebook_render()` 方法来显示图像，并且支持缩放和平移等操作，例如：

from pyecharts.render import NotebookRender
from pyecharts.charts import Sankey

# 定义数据
nodes = [{"name": "A"}, {"name": "B"}, {"name": "C"}]
links = [
    {"source": "A", "target": "B", "value": 10},
    {"source": "B", "target": "C", "value": 15},
    {"source": "A", "target": "C", "value": 5},
]

# 创建 Sankey 对象
sankey = Sankey()
sankey.add(
    series_name="",
    nodes=nodes,
    links=links,
    sankey_node_width=20,
    sankey_node_gap=10,
    label_opts=opts.LabelOpts(position="right"),
)

# 设置画布大小和绘图方式
sankey.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="Sankey"),
    renderer="canvas",  # 使用 Canvas 绘图方式
)

# 在 Jupyter Notebook 中显示图像
NotebookRender().show(sankey)