从文件中读取各学生成绩，计算所有学生成绩的平均值，将成绩的最大值、最小值及平均值并存入文本文件中。

好的，这个问题涉及到文件的读写和数据处理，需要一步一步来实现。

首先，我们需要读取学生成绩文件，可以使用 Python 的内置库 `open()` 函数打开文件，并使用 `readlines()` 函数读取每一行的数据：

with open('scores.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

假设学生成绩文件 `scores.txt` 中每一行的格式为 `name score1 score2 score3`，我们可以通过字符串分割将每一行的数据转换为列表：

scores = []
for line in lines:
    data = line.strip().split()
    name = data[0]
    score = list(map(float, data[1:]))
    scores.append((name, score))

这样我们就得到了一个包含每个学生的姓名和成绩列表的列表 `scores`。

接下来，我们可以计算所有学生成绩的平均值：

total_score = 0
num_students = 0
for name, score in scores:
    total_score += sum(score)
    num_students += 1
average_score = total_score / num_students

然后，我们可以计算成绩的最大值和最小值：

max_score = max([max(s) for _, s in scores])
min_score = min([min(s) for _, s in scores])

最后，我们可以将成绩的最大值、最小值及平均值存入文本文件中：

with open('result.txt', 'w') as f:
    f.write('Max score: {:.2f}\n'.format(max_score))
    f.write('Min score: {:.2f}\n'.format(min_score))
    f.write('Average score: {:.2f}\n'.format(average_score))

完整代码如下：

with open('scores.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

scores = []
for line in lines:
    data = line.strip().split()
    name = data[0]
    score = list(map(float, data[1:]))
    scores.append((name, score))

total_score = 0
num_students = 0
for name, score in scores:
    total_score += sum(score)
    num_students += 1
average_score = total_score / num_students

max_score = max([max(s) for _, s in scores])
min_score = min([min(s) for _, s in scores])

with open('result.txt', 'w') as f:
    f.write('Max score: {:.2f}\n'.format(max_score))
    f.write('Min score: {:.2f}\n'.format(min_score))
    f.write('Average score: {:.2f}\n'.format(average_score))