princomp(x,corr=T)语句表示什么意思
时间: 2024-04-03 12:32:32 浏览: 20
这是一个在R语言中使用的函数,用于执行主成分分析(PCA)并计算主成分。其中,参数x是一个数据矩阵或数据框,corr=T表示在计算协方差矩阵时使用样本相关系数而不是样本协方差矩阵。如果不指定该参数,则默认使用样本协方差矩阵进行计算。该函数的输出结果是一个列表,其中包含了主成分的信息,包括主成分得分、主成分载荷和方差解释比例等。
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princomp(x,cor=T)语句表示什么意思
这是一个在R语言中使用的函数,用于执行主成分分析(PCA)并计算主成分。其中,参数x是一个数据矩阵或数据框,cor=T表示在计算协方差矩阵时使用样本相关系数而不是样本协方差矩阵。如果不指定该参数,则默认使用样本协方差矩阵进行计算。该函数的输出结果是一个列表,其中包含了主成分的信息,包括主成分得分、主成分载荷和方差解释比例等。注意,和上一个问题的区别在于参数名为"cor"而不是"corr"。
PCA=princomp(new_data,cor=T) Error in cov.wt(z) : 'x' must contain finite values only
这个错误通常表示输入数据包含缺失值或无穷大的值。你可以尝试使用 `complete.cases()` 函数来删除包含缺失值的观测值,或者使用 `is.finite()` 函数来删除包含无穷大值的观测值。例如:
``` r
# 删除包含缺失值的观测值
new_data <- new_data[complete.cases(new_data),]
# 删除包含无穷大值的观测值
new_data <- new_data[is.finite(new_data),]
# 运行主成分分析
PCA <- princomp(new_data, cor=T)
```
如果你仍然遇到问题,请检查你的数据是否正确,并确保所有的值都是数值型数据。
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