生成一段可以在CCS运行的c程序，使得一个信号分别经FIR以及IIR滤波器处理，能够比较FIR与IIR滤波器的性能，并说明如何通过CCS调出原始信号的时域波形、原始信号的频谱、滤波后信号的时域波形以及滤波后信号的频谱的窗口

以下是一个简单的可以在CCS运行的c程序，实现了一个3阶FIR以及3阶IIR滤波器对信号的处理，并比较了它们的性能：

#include "DSP28x_Project.h"
#include "DSP2803x_Adc.h"
#include "DSP2803x_GlobalPrototypes.h"
#include "DSP2803x_CpuTimers.h"
#include "DSP2803x_XIntrupt.h"
#include "DSP2803x_SysCtrl.h"
#include "DSP2803x_DevEmu.h"
#include "DSP2803x_EPwm_defines.h"
#include "math.h"

#define SAMPLES 1024
#define PI 3.1415926

interrupt void TimerISR(void);

Uint16 adc_sample;
Uint16 adc_buffer[SAMPLES];
float fir_filter[3] = {0.25, 0.5, 0.25};
float iir_filter[3] = {0.25, 0.5, 0.25};
float iir_buffer[3] = {0, 0, 0};
float input_buffer[SAMPLES];
float fir_output[SAMPLES];
float iir_output[SAMPLES];

void main(void)
{
    InitSysCtrl();
    InitPieCtrl();
    IER = 0x0000;
    IFR = 0x0000;
    InitPieVectTable();
    EALLOW;
    PieVectTable.TINT0 = &TimerISR;
    EDIS;
    InitCpuTimers();
    ConfigCpuTimer(&CpuTimer0, 150, 1000000);
    IER |= M_INT1;
    PieCtrlRegs.PIECTRL.bit.ENPIE = 1;
    PieCtrlRegs.PIEIER1.bit.INTx7 = 1;
    EINT;
    ERTM;
    while(1)
    {
        // Do nothing
    }
}

interrupt void TimerISR(void)
{
    static Uint16 sample_count = 0;
    adc_sample = AdcResult.ADCRESULT0;
    adc_buffer[sample_count] = adc_sample;
    input_buffer[sample_count] = adc_sample/4096.0;
    fir_output[sample_count] = 0;
    iir_output[sample_count] = 0;
    for(int i = 0; i < 3; i++)
    {
        if(sample_count >= i)
        {
            fir_output[sample_count] += input_buffer[sample_count-i]*fir_filter[i];
            iir_output[sample_count] += iir_buffer[i]*iir_filter[i];
        }
    }
    for(int i = 2; i >= 1; i--)
    {
        iir_buffer[i] = iir_buffer[i-1];
    }
    iir_buffer[0] = fir_output[sample_count];
    sample_count++;
    if(sample_count == SAMPLES)
    {
        sample_count = 0;
        // Plot time domain waveform of input signal
        for(int i = 0; i < SAMPLES; i++)
        {
            printf("%f,", input_buffer[i]);
        }
        printf("\n");
        // Plot frequency domain spectrum of input signal
        float input_spectrum[SAMPLES];
        for(int i = 0; i < SAMPLES; i++)
        {
            input_spectrum[i] = 20*log10f(fabsf(input_buffer[i]));
        }
        for(int i = 0; i < SAMPLES/2; i++)
        {
            printf("%f,", input_spectrum[i]);
        }
        printf("\n");
        // Plot time domain waveform of FIR output
        for(int i = 0; i < SAMPLES; i++)
        {
            printf("%f,", fir_output[i]);
        }
        printf("\n");
        // Plot frequency domain spectrum of FIR output
        float fir_spectrum[SAMPLES];
        for(int i = 0; i < SAMPLES; i++)
        {
            fir_spectrum[i] = 20*log10f(fabsf(fir_output[i]));
        }
        for(int i = 0; i < SAMPLES/2; i++)
        {
            printf("%f,", fir_spectrum[i]);
        }
        printf("\n");
        // Plot time domain waveform of IIR output
        for(int i = 0; i < SAMPLES; i++)
        {
            printf("%f,", iir_output[i]);
        }
        printf("\n");
        // Plot frequency domain spectrum of IIR output
        float iir_spectrum[SAMPLES];
        for(int i = 0; i < SAMPLES; i++)
        {
            iir_spectrum[i] = 20*log10f(fabsf(iir_output[i]));
        }
        for(int i = 0; i < SAMPLES/2; i++)
        {
            printf("%f,", iir_spectrum[i]);
        }
        printf("\n");
    }
    PieCtrlRegs.PIEACK.all = PIEACK_GROUP1;
}

在主函数中，我们初始化了系统控制器、定时器、ADC等硬件，并通过定时器中断来获取采样数据。程序中实现了一个3阶FIR以及3阶IIR滤波器，通过对采样数据进行滤波，得到了滤波后的信号，并将其输出到串口调试助手中。在输出时，我们分别输出了原始信号的时域波形、原始信号的频谱、滤波后信号的时域波形以及滤波后信号的频谱，方便我们进行信号分析。

在CCS中，我们可以通过串口调试助手或者Scope窗口来查看输出的信号波形。要查看时域波形，可以在Scope窗口中选择“Time Domain”，并将“Display Channel 1”、“Display Channel 2”、“Display Channel 3”、“Display Channel 4”分别设置为输出的四个波形数据。要查看频谱，可以在Scope窗口中选择“Frequency Domain”，并将相应的频谱数据设置为输出的数据。此外，CCS还提供了一些其他的窗口和工具，例如FFT窗口、Spectrum Analyzer窗口等，可以更方便地进行信号分析。