python爬虫抓取百度图片的代码

在Python中，我们可以使用requests库获取网页内容，然后解析HTML结构来抓取图片。这里提供一个基本的示例，展示如何抓取百度首页的一些图片链接：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 百度图片URL
base_url = "https://image.baidu.com/"

# 发送GET请求获取网页源码
response = requests.get(base_url)
response.raise_for_status()  # 检查状态码，如果404或500等就抛出异常

# 使用BeautifulSoup解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')

# 找到图片元素，通常它们会有特定的class或者src属性
img_tags = soup.find_all('img', class_='some-class-name') or soup.find_all('img', src=True)

# 提取并打印图片链接
for img in img_tags:
    img_url = img['src'] if 'src' in img.attrs else img['data-src']  # 部分网站可能会使用"data-src"
    print(img_url)

相关问题

python爬虫抓取百度图片

Python爬虫可以帮助我们自动化地从目标网页上下载和提取数据。对于抓取百度图片，我们可以使用Python爬虫来完成这个任务。通过分析百度图片的网页结构和相应的URL，我们可以编写一个脚本来自动下载图片。

首先，我们可以使用Python的requests库发送HTTP请求去获取百度图片的网页源代码。然后，我们可以使用正则表达式或者BeautifulSoup库来解析网页源代码，提取出图片的URL。

接下来，我们可以使用Python的urllib库中的urlretrieve方法，将提取到的图片URL保存到本地文件夹中。当然，为了避免下载过多图片导致被封IP，可以设置合理的时间间隔和请求头部信息。

如果百度图片的翻页方式是瀑布流，我们可以使用Selenium库来模拟滚动滑轮的操作，并通过JavaScript的执行来触发异步加载图片。这样我们就能够获取更多的百度图片。

总结起来，使用Python编写一个爬虫脚本，通过分析百度图片的网页结构和URL，下载并保存图片到本地文件夹中，就可以实现抓取百度图片的功能。

python爬虫抓取百度代码

Python是一种非常流行的编程语言，它有丰富的第三方库和工具，可以轻松地进行网络爬取。以下是使用Python进行百度爬虫抓取的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.baidu.com/s?wd=python"

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}

response = requests.get(url, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

results = soup.find_all("h3", {"class": "t"})

for result in results:
    print(result.a.get_text())

上述代码使用requests库向百度发送请求，并使用BeautifulSoup库解析响应结果。其中，使用headers模拟浏览器请求头，使得请求更像是来自于真实的浏览器，避免被屏蔽。最后，通过find_all方法从响应结果中提取需要的数据，并打印结果。