将if __name__ == '__main__': tf.app.run()改为tensorflow2.0版本的API

在 TensorFlow 2.0 中，可以使用以下代码替换原来的代码：

if __name__ == '__main__':
    import tensorflow.compat.v1 as tf
    tf.disable_v2_behavior()
    tf.app.run()

这里我们先将 TensorFlow 的默认版本设置为 1.x（也就是 `tf.compat.v1`），然后再运行 `tf.app.run()`。这样就可以在 TensorFlow 2.0 中使用原来的代码了。

相关问题

if __name__ == '__main__': tf.compat.v1.app.run()什么意思，Tensorflow 2.x中可以不要么

`if __name__ == '__main__':` 是 Python 代码中常用的条件语句，它的作用是判断当前模块是否是直接运行的，还是作为其他模块的导入模块运行的。如果当前模块是直接运行的，则 `if` 语句块中的代码会被执行，否则不会被执行。

`tf.compat.v1.app.run()` 是 Tensorflow 1.x 中使用的启动 Tensorflow 应用程序的方法，它会解析命令行参数，设置默认的 Tensorflow 配置，然后启动 Tensorflow 应用程序。在 Tensorflow 2.x 中，这种方法已经不再需要，可以直接使用 Python 的 `main()` 函数来启动应用程序。

因此，在 Tensorflow 2.x 中，可以不使用 `if __name__ == '__main__':` 和 `tf.compat.v1.app.run()`，直接编写 `main()` 函数并启动应用程序即可。例如：

import tensorflow as tf

def main():
    # your code here

if __name__ == '__main__':
    main()

if __name__ == '__main__': tf.compat.v1.app.run()

这段代码通常用于在 TensorFlow 中运行一个 Python 文件时，作为程序入口的主函数。它的作用是检查当前模块是否是主模块（即被直接执行的模块），如果是则执行 tf.compat.v1.app.run() 函数，该函数会调用 TensorFlow 的默认会话并开始执行计算图。如果当前模块不是主模块，则不执行 tf.compat.v1.app.run() 函数。

在 TensorFlow 2.0 中，这段代码通常不需要使用，因为 TensorFlow 2.0 已经默认使用了 Eager Execution，不需要显式地创建会话。但在 TensorFlow 1.x 中，这段代码是很常见的。