使用python中numpy包完成下列矩阵相关操作： （1）建立一个一维数组，数据类型是int； （2）生成一个2行3列的全0矩阵； （3）对创建的非0矩阵求逆矩阵（inv()）； （4）对创建的非0矩阵求行列式（det()）； （5）对创建的非0矩阵求特征向量和特征值（eig()）。

以下是使用numpy包完成上述矩阵相关操作的代码：

import numpy as np

# (1) 建立一个一维数组，数据类型是int
arr = np.array([1, 2, 3, 4], dtype=np.int)
print("一维数组:", arr)

# (2) 生成一个2行3列的全0矩阵
zeros_matrix = np.zeros((2, 3))
print("全0矩阵:\n", zeros_matrix)

# (3) 对创建的非0矩阵求逆矩阵（inv()）
non_zero_matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
inv_matrix = np.linalg.inv(non_zero_matrix)
print("逆矩阵:\n", inv_matrix)

# (4) 对创建的非0矩阵求行列式（det()）
det = np.linalg.det(non_zero_matrix)
print("行列式:", det)

# (5) 对创建的非0矩阵求特征向量和特征值（eig()）
eig_values, eig_vectors = np.linalg.eig(non_zero_matrix)
print("特征值:", eig_values)
print("特征向量:\n", eig_vectors)

输出结果为：

一维数组: [1 2 3 4]
全0矩阵:
 [[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]
逆矩阵:
 [[-2.   1. ]
 [ 1.5 -0.5]]
行列式: -2.0000000000000004
特征值: [-0.37228132  5.37228132]
特征向量:
 [[-0.82456484 -0.41597356]
 [ 0.56576746 -0.90937671]]