优化以下代码geo1 = gpd.GeoDataFrame(cy_data, geometry=cy_data['geometry'], crs='epsg:4326') geo2 = gpd.GeoDataFrame(zdcy_data, geometry=gpd.points_from_xy(zdcy_data['中心点经度'], zdcy_data['中心点纬度']), crs='epsg:4326') geo_result = gpd.sjoin(left_df=geo1, right_df=geo2, predicate='intersects')

对于上述代码，可以考虑以下优化：

1. 避免重复指定 `geometry` 和 `crs` 的参数。可以直接使用 `gpd.GeoDataFrame()` 函数的 `from_features()` 方法，将 `geometry` 和 `crs` 参数作为参数传递给该方法。

geo1 = gpd.GeoDataFrame.from_features(cy_data, crs='epsg:4326')
geo2 = gpd.GeoDataFrame.from_features(zdcy_data, crs='epsg:4326')

2. 使用 `gpd.GeoDataFrame()` 的 `set_geometry()` 方法，将经度和纬度列转换为几何列。

geo2 = geo2.set_geometry(gpd.points_from_xy(zdcy_data['中心点经度'], zdcy_data['中心点纬度']))

3. 使用 `gpd.sjoin()` 函数时，可以省略 `left_df=` 和 `right_df=` 参数的指定。

geo_result = gpd.sjoin(geo1, geo2, predicate='intersects')

通过这些优化，可以简化代码并提高执行效率。