优化以下代码geo1 = gpd.GeoDataFrame(cy_data, geometry=cy_data['geometry'], crs='epsg:4326') geo2 = gpd.GeoDataFrame(zdcy_data, geometry=gpd.points_from_xy(zdcy_data['中心点经度'], zdcy_data['中心点纬度']), crs='epsg:4326') geo_result = gpd.sjoin(left_df=geo1, right_df=geo2, predicate='intersects')

对于上述代码，可以考虑以下优化：

1. 避免重复指定 `geometry` 和 `crs` 的参数。可以直接使用 `gpd.GeoDataFrame()` 函数的 `from_features()` 方法，将 `geometry` 和 `crs` 参数作为参数传递给该方法。

geo1 = gpd.GeoDataFrame.from_features(cy_data, crs='epsg:4326')
geo2 = gpd.GeoDataFrame.from_features(zdcy_data, crs='epsg:4326')

2. 使用 `gpd.GeoDataFrame()` 的 `set_geometry()` 方法，将经度和纬度列转换为几何列。

geo2 = geo2.set_geometry(gpd.points_from_xy(zdcy_data['中心点经度'], zdcy_data['中心点纬度']))

3. 使用 `gpd.sjoin()` 函数时，可以省略 `left_df=` 和 `right_df=` 参数的指定。

geo_result = gpd.sjoin(geo1, geo2, predicate='intersects')

通过这些优化，可以简化代码并提高执行效率。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "E:\code-study\coda\test.py", line 26, in <module> gdf['geometry'] = gdf['geometry'].to_crs(out_proj) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\geopandas\geoseries.py", line 1124, in to_crs self.values.to_crs(crs=crs, epsg=epsg), index=self.index, name=self.name File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\geopandas\array.py", line 767, in to_crs crs = CRS.from_user_input(crs) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pyproj\crs\crs.py", line 440, in from_user_input return CRS(value, **kwargs) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pyproj\crs\crs.py", line 290, in __init__ raise CRSError("Invalid CRS input: {!r}".format(projparams)) pyproj.exceptions.CRSError: Invalid CRS input: Proj('+proj=merc +a=6378137 +b=6378137 +lat_ts=0 +lon_0=0 +x_0=0 +y_0=0 +k=1 +units=m +nadgrids=@null +wktext +no_defs', preserve_units=True)

这个错误是由于你输入的投影坐标系不正确导致的。可能是你输入的投影坐标系字符串格式不正确或者不支持。你可以尝试使用合适的投影坐标系字符串格式，或者使用EPSG编码来指定正确的投影坐标系。例如，如果你想将几何对象转换为Web墨卡托投影，则可以使用EPSG编码3857，如下所示：

import geopandas as gpd

# 读取数据
gdf = gpd.read_file('data.shp')

# 将几何对象转换为Web墨卡托投影
out_crs = 'EPSG:3857'
gdf = gdf.to_crs(out_crs)

如果你想使用自定义的投影坐标系字符串格式，则需要确保该字符串格式正确，并且被PyProj库支持。例如，如果你想使用自定义的Mercator投影，则可以使用以下代码：

import geopandas as gpd
from pyproj import Proj, transform

# 定义自定义Mercator投影
in_proj = Proj('+proj=merc +a=6378137 +b=6378137 +lat_ts=0.0 +lon_0=0.0 +x_0=0.0 +y_0=0 +k=1.0 +units=m +nadgrids=@null +wktext +no_defs')
out_proj = Proj(init='epsg:4326')

# 读取数据
gdf = gpd.read_file('data.shp')

# 将几何对象转换为自定义Mercator投影
gdf['geometry'] = gdf['geometry'].to_crs({'proj': 'merc', 'a': '6378137', 'b': '6378137', 'lat_ts': '0.0', 'lon_0': '0.0', 'x_0': '0.0', 'y_0': '0', 'k': '1.0', 'units': 'm', 'nadgrids': '@null', 'wktext': True, 'no_defs': True})

# 将几何对象转换为WGS84投影
gdf['geometry'] = gdf['geometry'].apply(lambda x: transform(in_proj, out_proj, x))

这里的in_proj是自定义的Mercator投影，out_proj是WGS84投影。你可以根据需要修改这些投影坐标系。

road = pd.DataFrame(road,columns=road.columns, geometry='geometry' ) TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'geometry'怎么改

这个错误通常是因为 `geometry` 关键字参数在 `pd.DataFrame` 的构造函数中不被支持。这通常是因为你可能没有正确地导入 `GeoPandas` 库。

如果你已经导入了 `GeoPandas`，则可以尝试将 `geometry` 列添加为一个普通的列，然后使用 `GeoPandas` 的 `points_from_xy` 函数将其转换为几何点对象。以下是一个示例代码：

import geopandas as gpd

# 假设你有一个名为 'df' 的 Pandas 数据框，其中包含经度和纬度列
df['geometry'] = gpd.points_from_xy(df['经度'], df['纬度'])
# 将上面的列名替换为你的数据框中实际的列名

这将创建一个新的 `geometry` 列，其中包含 `Point` 对象。然后你可以使用 `gpd.GeoDataFrame` 构造函数将 Pandas 数据框转换为 GeoPandas 数据框，例如：

gdf = gpd.GeoDataFrame(df, crs='EPSG:4326', geometry='geometry')

这将创建一个名为 `gdf` 的 GeoPandas 数据框，其中包含原始数据框的所有列，以及一个名为 `geometry` 的列，其中包含 `Point` 对象。