题要求编写程序，根据下式求π的近似值，直到最后一项小于给定精度eps。\n\n2\nπ\n​\t\n =1+ \n3\n1!\n​\t\n + \n3×5\n2!\n​\t\n + \n3×5×7\n3!\n​\t\n +⋯+ \n3×5×⋯×

### 回答1：
这是一个题目要求编写程序，根据下式求π的近似值，直到最后一项小于给定精度eps。

π
=1+
3
1!
+
3×5
2!
+
3×5×7
3!
+…
+
3×5×7×…×(2n−1)
n!
最后的精度应小于给定精度eps。

### 回答2：
这道题是对π的近似计算问题，需要编写程序求出精度为eps时的π的近似值。首先，我们需要了解这个式子的含义和原理。

这个式子是来自于无穷级数的求和公式，称为莱布尼茨级数。它是用来计算圆周率π的一种方法，公式如下：

2/π = 1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 + ...

其中每一项的分母都是奇数，从第二项开始，每一项的符号都是前一项的相反数。使用这个式子可以逐项计算π的近似值。

具体实现时，我们可以使用循环来计算每一项，将它们累加起来直到最后一项小于eps为止。在每一次计算时，需要记录当前项的值和符号，同时通过乘除法来计算出下一项的值。

下面是伪代码示例：

n = 1
sign = 1
result = 1.0
denominator = 1.0

while abs(1.0 / denominator) >= eps:
denominator += 2
n += 1
sign = -sign
result += sign * 1.0 / denominator

pi = 2.0 * result

在代码中，n 表示当前项的序号，sign 表示当前项的符号，result 表示累加和，denominator 表示当前项的分母。在循环中，通过更新分母和符号来计算下一项的值，并加到累加和中。当最后一项的绝对值小于eps时，循环结束，计算出近似的π的值。

通过这种方式，我们可以得到π的近似值，精确度通过eps参数来控制。随着eps值的减小，π的近似值会更加接近真值，但计算次数也会增多。因此，需要根据具体需要来选择eps的值，以取得合适的计算精度和效率。

### 回答3：
这道题要求编写程序，根据公式计算π的近似值直到最后一项小于给定精度eps。这种算法叫做“莱布尼兹级数法”，是一种常用的数值计算方法。

首先明确，我们都知道π的值是一个无限不循环小数，所以我们需要找到一种近似计算方法。莱布尼兹级数法可以给出π的无限小数分数表达式，即：

π/4 = 1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 + 1/9 - . . . (-1)^n/(2n+1)

根据这个公式，我们可以编写程序实现：

double Pi(double eps)
{
double pi = 0, item = 1;
int n = 0;
while(fabs(item) >= eps)
{
item = pow(-1, n) / (2 * n + 1.0);
pi += item;
n++;
}
return pi * 4;
}

上面的代码用了一个while循环，每次计算一个项，如果该项小于给定精度eps，就停止循环。最后返回pi乘以4，就得到了π的近似值。

我们可以调用上面的函数来计算π的近似值，比如eps为0.00001时，调用Pi(0.00001)函数得到π的近似值约为3.1415926。

这里需要注意的是，莱布尼兹级数法的计算速度较慢，所以在实际应用中通常使用更快的算法，比如Machin公式或Bellard公式等。这些算法可以更快地计算π的近似值。