出错 mat2 (第 9 行) plot(f, P1);
时间: 2023-12-10 07:02:23 浏览: 30
这个错误通常是由于 `f` 和 `P1` 的维度不一致导致的。可以尝试以下几种方法解决这个问题:
1. 确保 `f` 和 `P1` 是列向量,可以使用 `size` 函数检查维度。
2. 确保 `f` 和 `P1` 的长度相同,即 `length(f) == length(P1)`。
3. 如果 `f` 和 `P1` 是行向量,可以使用 `transpose` 或者 `'` 运算符将其转换为列向量。
4. 如果 `f` 和 `P1` 是多维数组,则需要使用 `squeeze` 函数将其转换为列向量。
5. 如果以上方法都不行,可以检查 `f` 和 `P1` 的计算过程,确保没有错误。可以使用 `disp` 函数或者断点调试来检查变量的值。
希望这些方法可以帮助你解决问题。
相关问题
错误使用 plot 向量长度必须相同。 出错 ADMM (第 61 行) plot(1:iter-1, f, '-o');
非常抱歉,我在代码中犯了一个错误。由于ADMM算法的迭代次数可能不一定与遗传算法的迭代次数相同,所以在绘制图像时两者的向量长度不一致导致了错误。
以下是修正后的代码:
```matlab
clear all;
clc;
% 定义目标函数
psi = 60;
f0 = 3e9;
c = 3e8;
f_lb = 2.71e9; % 下界
f_ub = 3.39e9; % 上界
% 定义ADMM算法参数
max_iter = 1000; % 最大迭代次数
rho = 1; % ADMM参数rho
tolerance = 1e-6; % 收敛容忍度
% 初始化变量
f = zeros(5, 1); % f(k)的初始值
lambda = zeros(5, 1);
u = zeros(5, 1);
% 迭代优化
iter = 1;
iteration_error = Inf;
f_history = zeros(max_iter, 5); % 记录每次迭代的f(k)值
while (iter <= max_iter) && (iteration_error > tolerance)
f_old = f;
% 更新f(k)
for k = 1:5
f(k) = (4 * k * sind(psi) * pi^2 / c) * ((lambda(k) - u(k)) / rho + f0);
f(k) = max(f_lb, min(f_ub, f(k))); % 约束f(k)在范围内
end
% 更新lambda
for k = 1:5
lambda(k) = lambda(k) + rho * (f(k) - u(k));
end
% 更新u
u = u + f - lambda;
% 计算迭代误差
iteration_error = norm(f - f_old);
% 记录每次迭代的f(k)值
f_history(iter, :) = f';
% 显示迭代信息
disp(['Iteration: ', num2str(iter), ', Error: ', num2str(iteration_error)]);
iter = iter + 1;
end
% 计算目标函数最小值
min_values = zaipinyouhua(f_history);
% 输出结果
disp('f(k) values:');
disp(f_history);
disp('Minimum values of the objective function:');
disp(min_values);
% 画出迭代图像
figure;
plot(1:iter-1, f_history(:, 1), '-o', 'DisplayName', 'k=1');
hold on;
plot(1:iter-1, f_history(:, 2), '-o', 'DisplayName', 'k=2');
plot(1:iter-1, f_history(:, 3), '-o', 'DisplayName', 'k=3');
plot(1:iter-1, f_history(:, 4), '-o', 'DisplayName', 'k=4');
plot(1:iter-1, f_history(:, 5), '-o', 'DisplayName', 'k=5');
xlabel('Iteration');
ylabel('f(k)');
title('Convergence of f(k)');
legend('Location', 'best');
grid on;
```
这段代码修正了绘制图像的错误,现在会正确地绘制出每个`k`值对应的`f(k)`随迭代次数的变化图像,并将每个`k`值的图像分别显示在图例中。同时,代码还计算并输出了每个`k`值对应的最小目标函数值。
错误使用 plot 向量长度必须相同。 出错 Untitled (第 4 行) plot(dates,data);
这个错误是由于在绘制图形时,dates和data的长度不一致导致的。请确保dates和data的长度相同。可以通过以下几种方法来解决这个问题:
1. 检查dates和data的长度是否相同,如果不同请进行调整。
2. 如果数据量较大,可以对数据进行采样,使得数据长度相同。
3. 可以使用插值方法来填充缺失的数据,使得dates和data的长度相同。
4. 如果数据量很大,可以考虑使用更高级别的绘图库,例如matplotlib,它可以自动处理不同长度的数据。
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