错误使用 plot 向量长度必须相同。 出错 untitled219 (第 30 行) plot(f, fftshift(abs(R)));

这个错误通常是因为在使用 plot 函数时，绘图的向量长度不一致导致的。

在你的代码中，可能是因为 `f` 和 `fftshift(abs(R))` 的长度不同导致的。你可以尝试使用下面的代码来确保 `f` 和 `fftshift(abs(R))` 的长度相等：

N = length(R);
f = -fs/2 : fs/N : fs/2 - fs/N;
plot(f, fftshift(abs(R)));

这样可以确保 `f` 和 `fftshift(abs(R))` 的长度相等。如果你还是遇到问题，请提供更多的代码和错误信息，以便更好地帮助你解决问题。

相关问题

错误使用 plot 向量长度必须相同。 出错 Untitled (第 4 行) plot(dates,data);

这个错误是由于在绘制图形时，dates和data的长度不一致导致的。请确保dates和data的长度相同。可以通过以下几种方法来解决这个问题：

1. 检查dates和data的长度是否相同，如果不同请进行调整。

2. 如果数据量较大，可以对数据进行采样，使得数据长度相同。

3. 可以使用插值方法来填充缺失的数据，使得dates和data的长度相同。

4. 如果数据量很大，可以考虑使用更高级别的绘图库，例如matplotlib，它可以自动处理不同长度的数据。

上述代码中错误使用 plot 向量长度必须相同。 出错 Untitled (line 38) plot(t,energy)

非常抱歉，我的错误！你说的对，短时能量和过零率计算得到的向量长度可能会与原始信号的长度不同，需要进行处理。在这里，我们可以通过在短时能量和过零率向量前面添加一些0，使得它们的长度与原始信号相同，代码如下：

% 读入语音文件
[x,fs] = audioread('sample.wav');
x = x(:); % 将语音信号强制转换为列向量

% 设置参数
frame_len = 0.02; % 帧长20ms
frame_overlap = 0.5; % 帧重叠50%
energy_threshold = 0.1; % 能量阈值
zero_crossing_threshold = 10; % 过零率阈值

% 计算帧长和帧移
frame_length = round(frame_len*fs);
frame_shift = round(frame_length*(1-frame_overlap));

% 分帧
frames = buffer(x,frame_length,frame_length-frame_shift,'nodelay');

% 计算每帧的短时能量和过零率
energy = sum(frames.^2);
energy = [zeros(1,frame_shift), energy, zeros(1,frame_shift)];
zero_crossing = sum(abs(diff(sign(frames))),1);
zero_crossing = [zeros(1,frame_shift), zero_crossing, zeros(1,frame_shift)];

% 第一级判决
energy_detection = energy > energy_threshold*max(energy);
zero_crossing_detection = zero_crossing > zero_crossing_threshold*max(zero_crossing);

% 第二级判决
detection = energy_detection & zero_crossing_detection;

% 可视化结果
figure
t = (1:length(x))/fs;
subplot(3,1,1)
plot(t,x)
xlabel('Time (s)')
ylabel('Amplitude')
title('Original Signal')
subplot(3,1,2)
plot(t,energy)
hold on
plot(t,energy_threshold*max(energy)*ones(size(t)),'r')
xlabel('Time (s)')
ylabel('Energy')
title('Short-time Energy')
subplot(3,1,3)
plot(t,zero_crossing)
hold on
plot(t,zero_crossing_threshold*max(zero_crossing)*ones(size(t)),'r')
xlabel('Time (s)')
ylabel('Zero Crossing')
title('Zero Crossing Rate')
figure
plot(t,detection)
xlabel('Time (s)')
ylabel('Detection')
title('Endpoint Detection')

再次感谢你的指正！